SDXS: Real-Time One-Step Latent Diffusion Models with Image Conditions
本文介绍了一种名为SDXS的新型实时一步潜在扩散模型,旨在解决现有扩散模型在图像生成方面的高延迟问题。扩散模型虽然在图像生成性能上表现出色,但其复杂的架构和大量的计算需求导致了显著的延迟。为了降低模型的延迟,作者提出了一种双管齐下的方法,包括模型小型化和减少采样步骤,通过知识蒸馏技术简化U-Net和图像解码器架构,并引入了一种创新的一步DM训练技术,该技术结合了特征匹配和分数蒸馏。