解读最新ECCV 2022工作：DoodleFormer创意草图生成器

前言：ECCV 2022发表草图生成领域最新的论文：《DoodleFormer Creative Sketch Drawing with Transformers》，基于transformer的两段式结构设计，改善了DoodlerGAN的各项性能，能够出色完成草图生成、text-to-sketch生成，草图补全任务。

目录

贡献概述

DoodlerGAN有什么问题？

问题一：整体草图部分

问题二：精细化草图生成

两段式生成方法

第一阶段：Part Locator (PL-Net)

第二阶段：Part Sketcher (PS-Net)

GAT结构详解(Graph-aware Transformer Block-based Encoder)

概率粗略草图解码器(Probabilistic Coarse Sketch Decoder)​编辑

训练目标

数据集解析

论文和代码

个人感悟

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出色完成三种任务

贡献概述

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