手把手写深度学习(13):使用CycleGAN将苹果转换成橘子

本文手把手教你使用CycleGAN进行图像转换,从Instance Normalization的原理到网络结构搭建,涵盖鉴别器、生成器的设计,损失函数解析,数据集准备及训练过程,实现实时将苹果图片转换为橘子。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

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前言:上一篇介绍了CycleGAN相关的理论基础,这次我们动手实践,用CycleGAN将苹果变成橘子。学会之后我们用相同的方法,能把白天变成黑夜、野马变成斑马、夏天变成秋天、油画变成照片、梵高画变成莫奈画等等。

目录

Instance Normalization登场

1、原理

 2、代码

搭建网络结构

 1、鉴别器

2、生成器

损失函数

数据集准备

1、下载

2、读取、压缩、使用

开始训练!

参考:


Instance Normalization登场

1、原理

generator是一个encoder-decoder的结构,

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