机器学习之使用sklearn构建据类模型，并且评价模型

学习目标：

构建并且评价据类模型（粗糙模型案例)

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学习内容：

1、 使用sklearn估计器构建K-Means聚类模型
2、 评价上述模型

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学习产出：（复制粘贴可执行代码）

#@Author     :xuXX
#@Time       :2020/12/31
#@environment:python3.8
#@Software   :pycharm
#@notes      :scikit-learn的使用示例，构建并且评价据类模型
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from sklearn.cluster import KMeans
iris = load_iris() #加载sklearn自带的一个数据集
iris_data = iris.data  #或者iris_data = iris['data']
iris_target = iris.target
iris_names = iris.feature_names
scale = MinMaxScaler().fit(iris_data)  #训练规则
iris_scaler = scale.transform