sklearn的使用案例（以load_breast_cancer数据集为例）

学习目标：

sklearn的使用实例

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学习内容：

1、 sklearn的加载数据集
2、 划分数据集
3、数据集的预处理
4、 归一化特征值

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学习产出：可执行代码（复制粘贴就可以运行）

#@Author     :xuXX
#@Time       :2020/12/31
#@environment:python3.8
#@Software   :pycharm
#@notes      :scikit-learn的使用示例
from sklearn.datasets import load_breast_cancer #加载数据集-乳腺癌数据集
from sklearn import model_selection
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
import numpy as np
from sklearn.decomposition import PCA
#第一步加载数据集
cancer = load_breast_cancer() # 将数据集赋值给变量cancer
#使用print测试一下有没有加载成功
print(len(cancer)) #打印数据总个数
print(type