python学习笔记------浅拷贝与深拷贝

最新推荐文章于 2025-09-12 15:58:40 发布

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文章标签： python copy 学习笔记

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本文详细解析了Python中is与==运算符的区别，通过实例展示了两者如何判断对象的身份与值，并进一步介绍了浅拷贝与深拷贝的概念及其应用场景。

is 和 == 有和区别

# id： 在内存中存储的位置
# type: 变量的；类型
# value： 值是否相等；
# == 判断：   type， value
# is 判断:    type， value, id

# 结论:
#  is表示的是对象标识符;表示两个变量的值是否在同一块内存空间;
#  ==表示的是值是否相等;

# 总结: is返回值为True, ==返回一定是True;

浅拷贝与深拷贝

li = [1,2,3,4]

# 不是拷贝， 是将li1的指向li的内存位置;
li1 = li
li1.append(5)
print (li)
print(li1 is li)

# 拷贝列表成功
li2 = li[:]
print(li2 is li)
li2.append(5)
print(li)
print(li2)


# 浅拷贝
li = [1, 2, 3, [2, 3]]

li3 = li[:]
print(li3 is li)
print(li3[-1][0] is li[-1][0])

li3[-1].append(0)
print(li)
print(li3)

# import copy
# li = [1, 2, 3, [2, 3]]
# li3 = copy.copy(li)
# li3[-1].append(1)
# print (li)
# print (li3)

# 深拷贝
import copy
li = [1, 2, 3, [2, 3]]
li4 = copy.deepcopy(li)

print(li is li4)
li4[-1].append(0)
print(li)
print(li4)

实验结果如下：

[1, 2, 3, 4, 5]
True
False
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4, 5, 5]
False
True
[1, 2, 3, [2, 3, 0]]
[1, 2, 3, [2, 3, 0]]
[1, 2, 3, [2, 3, 1]]
[1, 2, 3, [2, 3, 1]]
False
[1, 2, 3, [2, 3]]
[1, 2, 3, [2, 3, 0]]