师兄怎么办

一.CommandLineParser 的作用 该类属于opencv众多类中的其中一个解析类，用于解析命令行的。

在做项目的时候想要用opencv写一个处理图像的函数，并将该函数封装成linux下可以运行的.so库。 本次博客开发环境如下：1.opencv版本为3.4.152.g++编译器版本为7.5.0一.opencv环境 这是在linux系统下安装opencv时就已经配置好的一些环境，但是仍需要确认下，以免出现编译错误等异常问题。 （1）.opencv.pc 在opencv的库路径中（通常为/...

一.打开照片 使用函数 uigetfile 对于函数 uigetfile 解释如下： 代码如下：function filePath = OpenFile(~) ImgFilePath = fullfile(pwd,"*.jpg"); [filename,pathname,~] = uigetfile({'*.jpg','All jpg Files'; '*.bmp','All bmp Files...

12W的阅读量居然有2W是计算机视觉系列贡献的，看来程序猿们对我的计算机视觉挺感兴趣的啊，连我写的第一篇文章：【计算机视觉】图像处理——图像增强技术（一）都被官方提醒为高质量博文，被要求加上VIP权限了。那以后我会多多分享我对计算机视觉的见解的。——————————下面是正文——————————— 前端时间写过一篇文章：【计算机视觉】一些灰度变换的函数 ，在此增添一个图片反色实战例子，话不多说，先看效果（注：以下使用的原图像从网路上随便搜刮的）：以及下图： ...

在计算机视觉中，图像处理的方式可以分为两个：空间域处理和转换域处理。空间域处理是对图像中的像素进行直接处理，抑或是使用滤波器对像素进行处理，对像素直接进行处理的可划分为灰度变换中，滤波器对像素处理的可划分为空间滤波中，灰度变换的目的是通过对比度或者是阈值的处理，使图片感兴趣区域显示效果达到最优，而空间滤波则通过像素的领域来锐化或模糊图片，使图片质量得到提高。转换域则通过将图像转换到转...

之前有些过一篇类似的文章【计算机视觉】数字图像以及图像处理的基本步骤里面有涉及到采样和量化的知识，不过是简略地描述下下面将详细地对数字图像的采样和量化进行阐述我抄袭的书籍：《数字图像处理（第三版）》[美] Rafael C.Gonzalez、Richard E.Woods 著——————————————下面是理论篇——————————————— 当我们...

好久没有发过计算机视觉的文章啦~差点就忘记自己的本职工作了......—————————————下面是正文————————————— 对于人的眼睛来说，要识别一幅不太清晰的照片上面的人物可能不是一件难事，然而如果把这种事情交给计算机来做的话，可能就有难度了，所以，为了让人工智能设备的视觉系统可以更加准确地找到我们想让它找到的目标，视觉三个基本步骤的第一个步骤——图像处理，就...

众所周知，数字图像又称为数码图像，是二维图像用有限数字值像素的表示。其中，像素是数字图像的基本单元。而一幅模拟图像如果想要变成一幅数字图像，就需要经过数字化才能得到，数字化包括两个过程：采样和量化。 采样是把空间上的连续的图像分割成离散的像素的集合，采样的间隔越小，图像的精细度就越大；采样的间隔越大，精细度就越小。 ...

俗话说“物以类聚，人以群分”，这句话在K-means聚类算法里面得到了充分的继承。而K-means算法的实际应用范围可谓是大到无法估量，基本可以说，只要你想不到，没有聚类聚不起来的东西！ 比如衣服制造商可以通过分类，把某个身高体重的人群划为一类，然后根据这些人群的需求制作出适合尺寸的衣服，此后在网上买衣服，只需报给商家身高体重，就有相应的S\M\L码数衣服满足你的需求...

在标定目标时，除了目标自身的原因（光照、噪声等）外，背景的复杂程度也是在选取目标时能否顺利的一个重要因素。而在与目标相似的背景下，往往会因颜色等相近而导致目标选取失败，为了解决这种情况，下面我来简单地介绍一个自己的思路~~ 首先我们先来看...