pytorch网络的输入为tensor

最新推荐文章于 2025-05-30 17:40:41 发布

原创最新推荐文章于 2025-05-30 17:40:41 发布 · 2.5k 阅读

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#dropout

本文演示了如何在PyTorch中创建Tensor并对其进行形状转换，同时介绍了F.dropout函数的应用，该函数用于在神经网络训练中实现dropout正则化。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

out1=torch.ones(1,1,5)#产生三维的tensor
print(list(out1.size( )))#输出tensor的形状，以列表返回
out = out1.view(out1.size(0), -1)
print(out)
out = F.dropout(out, p=0.5)#以0.5的概率使得神经元失活，值变为0，但是不改变tensor的形状
print(out)