tensorboard生成的可视化链接打不开，This site can’t be reached. refused to connect.

最新推荐文章于 2025-06-19 22:22:35 发布

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#tensorboard

当尝试打开Tensorboard生成的可视化链接时，可能会遇到'拒绝连接'的错误。为了解决这个问题，需要在终端中执行特定命令。首先，确保已经安装了所需库，然后进入runs文件夹的上一级，并运行命令。如果遇到连接被拒绝，可以尝试另一条命令。此外，可以通过编辑bashrc文件并添加语句来简化常用命令的输入。详情参考相关博客文章。

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这里以add_graph为例

import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
from torch.autograd import Variable
from tensorboardX import SummaryWriter

class Net1(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(Net1, self).__init__()
        self.conv1 = nn.Conv2d(1, 10, kernel_size=5)#padding=0
        self.conv2 = nn.Conv2d(10, 20, kernel_size=5)
        self.conv2_drop = nn.Dropout2d()
        self.fc1 = nn.Linear(320, 50)
        self.fc2 = nn.Linear(50, 10)
        self.bn = nn.BatchNorm2d(20)

    def forward(self, x):
        x = F.max_pool2d(self.conv1(x), 2)#input，kernel_size，padding=0,stride=2
        x = F.relu(x) + F.relu(-x)
        x = F.relu(F.max_pool2d(self.conv2_drop(self.conv2(x)), 2))
        x = self.bn(x)
        x = x.view(-1, 320)
        x = F.relu(self.fc1(x))
        x = F.dropout(x, training=self.training)
        x = self.fc2(x)
        x = F.softmax(x, dim=1)
        return x
dummy_input = Variable(torch.rand(13, 1, 28, 28))#batch_size,in_channels,height,width

model = Net1()
with SummaryWriter(comment='Net1') as w:
    w.add_graph(model, (dummy_input, ),True)

执行程序之后，在当前工程中生成了一个runs文件夹，文件夹中存放了一个保存的模型，这里是不可读的，需要再执行一条命令。
这里前提是先安装一个库pip install tensorboard
定位到runs文件夹的上一级，打开终端输入命令
tensorboard --logdir runs
幸运的话，运行得到的链接直接复制到浏览器就可以看到生成的图了。
如果提示电脑拒绝连接，则换成下面这条命令：
tensorboard --logdir runs --host=127.0.0.1
我是通过这条命令才能看到下面的图
在这里插入图片描述
如果觉得每次输入的命令太长，可以这样做：
终端打开bashrc~/.bashrc
添加一条语句tb=tensorboard --logdir