ElasticSearch使用Restful的两种聚合方式

最新推荐文章于 2024-05-24 14:57:31 发布

渊云

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分类专栏： ElasticSearch 文章标签：搜索引擎 elasticsearch 大数据

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本文介绍了如何使用ElasticSearch 6.7 的Restful API 实现复杂的聚合查询，包括对多个字段进行分组、求和并按特定字段排序，模拟了SQL的类似操作。两种实现方式对比，适用于数据检索和分析任务。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

环境：ElasticSearch6.7
需求：对多个字段进行聚合，并在聚合后对某个字段在进行求和，类似于SQL中的：

select sum(求和字段) as sumValue from table where ...  group by 字段1，字段2，字段3 order by sumValue desc,count(*) desc；

ElasticSearch的Restful API实现（方式一）：

GET /ads_united_standard_analysis_im_exporter/_search
{
  "query": {

  },
  "size": 0,
  "aggs": {
    "别名1": {
      "terms": {
        "field": "字段1"
      },
      "aggs": {
        "别名2": {
          "terms": {
            "field": "字段2"
          },
          "aggs": {
            "别名3": {
              "terms": {
                "field": "字段2",
                "order":{
                  "求和字段别名": "desc",
                  "_key": "desc"
                }
              },
              "aggs": {
                "求和字段别名": {
                  "sum": {
                    "field": "求和字段"
                  }
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

ElasticSearch的Restful API实现（方式二、script格式实现）：

GET /ads_united_standard_analysis_im_exporter/_search
{
  "query": {},
  "size": 0,
  "aggs": {
    "reporter": {
      "terms": {
        "script": "doc['reporter']+'###'+doc['hscode']+'###'+doc['export_country']",
        "order": {
          "exp_total_value": "desc",
          "_count": "desc"
        }
      },
      "aggs": {
        "exp_total_value": {
          "sum": {
            "field": "now_total_value"
          }
        }
      }
    }
  }
}