ElasticSearch实现类SQL的sum,count,group by,having功能

环境:ElasticSearch6.7
需求
公司数据原先存于阿里云的AnalyticDB for MySQL(以下简称ADBADB),它是一个OLAP分析性数据库,功能强大,支持全文索引和多值列查询,以前是用代码(在IDE工具用.yml文件写SQL语句)基于ADB开发接口进行实时查询数据,但ADB在搜索方面和分词方面相对ADB而言目前来说性能还是有所不足,因此准备将所有基于ADB的SQL语句接口迁移至ElasticSaerch。

在ADB中的代码开发如下所示:

 select 
 reporter,
 count(distinct export_country ) as export_country_count 
 from ads_united_standard_analysis_im_exporter 
 where...<
### QL 和 SQL 的基本概念与使用方法 #### 什么是 QL? QL 是一种查询语言,通常用于特定场景下的数据检索操作。例如 Elasticsearch 提供的 ES|QL(Elasticsearch Query Language),允许通过类 SQL 的方式来查询 Elasticsearch 中的数据[^1]。 #### 什么是 SQLSQL(Structured Query Language)是一种结构化查询语言,广泛应用于关系型数据库管理系统中,用于管理和操作存储在表中的数据。其主要功能包括数据查询、更新、删除以及创建和修改数据库对象等[^2]。 --- ### QL (ES|QL) 的语法与示例 ES|QL 支持类似于 SQL 的语法,可以轻松实现复杂查询。以下是 ES|QL 的一些核心命令及其用途: - **FROM**: 指定要查询的目标索引。 - **KEEP**: 筛选字段。 - **SORT**: 对结果进行排序。 - **LIMIT**: 控制返回的结果数量。 **示例:** ```json POST /_query?format=txt { "query": "FROM library | KEEP author, name, page_count, release_date | SORT page_count DESC | LIMIT 5" } ``` 上述查询表示从 `library` 索引中提取前五个文档,并保留作者 (`author`)、书名 (`name`)、页数 (`page_count`) 和发布日期 (`release_date`) 字段,按页数降序排列。 --- ### SQL 的语法与解析流程 SQL 查询的一般形式如下: ```sql SELECT column_list FROM table_name WHERE condition GROUP BY grouping_columns HAVING group_condition ORDER BY sorting_columns; ``` #### 解析过程概述 1. **词法分析器** 将 SQL 语句分解为一系列 Token。 2. **语法分析器** 根据预定义的语法规则验证这些 Token 是否合法,并生成抽象语法树 (AST)。 3. **优化阶段** 调整 AST 结构以提高性能。 4. **执行计划** 将优化后的 AST 转换为实际可执行的任务,如 MapReduce 或 Tez 作业。 **示例:** 假设有一个名为 `t3` 的表,包含列 `c1`, `c2`。以下是一个多目标插入的例子: ```sql FROM t1 INSERT OVERWRITE TABLE t2 SELECT t3.c2, COUNT(1) FROM t3 WHERE t3.c1 <= 20 GROUP BY t3.c2 INSERT OVERWRITE DIRECTORY '/output_dir' SELECT t3.c2, AVG(t3.c1) FROM t3 WHERE t3.c1 > 20 AND t3.c1 <= 30 GROUP BY t3.c2 INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY '/home/dir' SELECT t3.c2, SUM(t3.c1) FROM t3 WHERE t3.c1 > 30; ``` 此脚本实现了三个不同的写入操作,分别覆盖本地目录文件、远程 HDFS 文件夹以及另一个 Hive 表的内容[^4]。 --- ### 数据处理中的扩展能力 除了标准查询外,某些工具还支持额外的功能增强灵活性。比如,在 Elasticsearch 中可以通过 `DISSECT` 和 `GROK` 来动态解析非结构化的日志数据[^3];而在大数据平台里,则可能依赖于复杂的分布式计算框架完成大规模数据分析任务。 ---
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