Linux命令指南

创建指定目录的conda环境：

conda create --prefix=/path/to/you/env/name python=3.7

配置Linux环境：

nano ~/.bashrc

查看显卡状态与实时显示显卡状态：

nvidia-smi；watch nvidia-smi

从镜像网址进行配置文件下载：

​pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ -r requirements.txt​

使用指定显卡计算项目内容：

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0

不同创建环境的方式

​conda env create -f environment.yml​

​pip install -r requirements.txt​

解压文件到指定文件夹

unzip filename.zip -d /path/to/destination

解决办法：添加镜像HF下载路径

export `HF_ENDPOINT`=`'https://hf-mirror.com'`

torch环境搭建（CUDA12.1，linux，pip）

pip3 install torch torchvision torchaudio

当根目录下内存已满无法使用pip进行安装时出现的报错：：

ERROR: Could not install packages due to an OSError: [Errno 28] No space left on device

解决办法：export TMPDIR=/data/自己的目录

生成当前环境的requirement.txt文件：

pip list --format=freeze >requirement.txt

压缩文件夹为tar.gz文件：

tar -czvf archive.tar.gz /path/to/folder

解压tar.gz文件内容：

tar -xzvf filename.tar.gz

解压tar.xz文件内容：

tar Jxvf archive_name.tar.xz

查看文件占用内存大小：

du -lh --max-depth=0 /data/hbx/stage2/txt2vid

下载ransformer等模型到指定文件夹：

export TRANSFORMERS_CACHE=/data/hbx/autoGPTQ/AutoGPTQ/cache

查看进程命令

ps aux | grep apache2