经常看书的人和不看书的人有什么区别?

只要能做到高效看经典书籍,对个人提升一定是飞快的!

其实能坚持每天看书两小书(武侠言情之类的杂书除外),已经超过99%的人了。

99%并不夸张,甚至会更多,我们中的很多人除了读书时期会看书,工作后的休闲时间早就被抖音、快手之类的软件占据了。

我一直认为读书是世界上性价比最高的成长方式,书很便宜但分量很重,是让我们摆脱平庸走向卓越的方式之一。

冯仑也有一句金句:学先进傍大款走正道。冯仑说的学先进其实就是读书!

另外关于读书,我有一个建议:如果是要获得专业上的成长,建议挑选几本好书反复读。如果是要获得人生认知、格局的成长,建议泛读、通读,在这个基础上挑出适合你的经典,再精读。

电影教父里有台词:「花半秒钟就能看透事物本质的人,和花一辈子都看不清事物本质的人,注定是截然不同的命运」。

看透事物本质的能力其实就是洞察力。

培养洞察力的三大方法:「看书」,「工作生活实践」,「和大佬学习沟通交流」。阅读最经典的书,跟优秀的人交流,洞察力想不快速提升都难!

(PS,觉得写得不错的话,记得帮我双击来个赞哈~,在这里送大家一份超赞的经典书籍,书单链接:

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关于高效读书我给大家六点建议:

1.首先只读一流的书

读烂书是最大的浪费和低效

王强老师有句话:读书只读一流的书,做人要做一流的人。极为认同!!!做到高效读书,先做到挑选一流的书。

关于挑选一流的书有几点建议:

  • 多读经典书籍,少读畅销书。经典是经过时间沉淀,历史考验下来的。鸡汤类的,赚钱速成类的基本是毒药,不看或者少看
  • 大佬推荐的书一定要读,大佬的认知格局肯定比我们高,比如王兴推荐的「有限和无限的游戏」、纳德拉推荐的「终身成长」
  • 多买书,不要担心没时间看,买回来囤着,买的多你就有感觉了。我经常是看传记时把里面提到的书全买下来,大佬推荐的书,买!周围同事好评的书,买!有空的时候,再挑着看
  • 工作生活的实践中遇到某方面问题,带着问题找对应的书籍,这样挑选的书籍读完后就有应用场景,并且能让自己快速提升,非常有效
  • 搜索书评,比如豆瓣读书的书评看看大家的评价。微信读书上的你的大佬朋友的书架,也可以看看,从里面挑挑

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2.先看导读和目录

导读会告诉你整本书的中心思想和作者写作思路,心路历程

有些书的导读还会教你这本书的读法和哪些章节是核心章节。了解导读会让你对整本书产生一个宏观框架的初步认知。

目录是书的结构,目录要反复看几遍,拿张纸抄几遍,看目录的过程同时在脑海里构建这本书的结构,理解作者的写书逻辑。

华罗庚有个读书的方法,通过导读、目录了解这本书的主旨,然后思考自己来写会怎么写,再看书就轻松多了。

3.初学者先建立知识体系

尤其是看计算机经典大厚书,当我们刚入门之际,这些大厚书绝对值得买一本。

但千万别一上来就追求精读,第一次就看个大概就可以了,同时尝试用xmind做一个脑图,大家可以看看曾经我学习计算机网络做的脑图:

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这个过程其实就是构建知识体系的过程,同时有了脑图,随时可以拿出来温习整个体系。

4.注意前置知识的学习

很多读者问过我:看不懂计算机经典书籍怎么办,其实看不懂是很正常的,因为你缺乏看懂所必须的前置知识。

比如在你学习《Java核心技术》的Network之际,要是犯迷糊了,那就应该看看计算机网络相关的书籍或者视频,了解下HTTP、DNS、ARP、TCP、IP、ICMP、UDP等基础知识。

这样不光你能攻克学习的卡点,顺带还把计算机体系基础知识给补齐全了。

5.划重点做笔记

读书的过程,动动笔头,加深理解和记忆。

我倾向于直接在书上做笔记划重点,甚至注释下自己的启发或者和作者不一样的观点。这个过程会让你的注意力无比集中,注意力就是学习效率。

划重点做笔记还有个好处,读完第一遍之后,可以快速读第二遍,只需要根据你的重点和笔记来展开阅读,做到高效复习。

不要对书有洁癖!担心把书弄脏了什么的,书不是你的知识,能被你真正理解的才是知识!

我的某本书的读书笔记,是不是很随意,哈哈:

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5.不要完全按照目录顺序学习

可以挑自己最感兴趣又或者工作中最急需的章节先读起来。

这是克服「阅读陌生感」的好方法。阅读最感兴趣的部分意味着你的专注度会非常高,在不知不觉中提升了阅读效率。这个过程也加深了你对这本书的理解。回过头再去读其他章节就非常快了。

另外,有些章节读一读,发现已经深刻理解的,可以选择跳过不读,毕竟时间最宝贵。

另外那些经典大厚书,粗读一遍做好脑图之后,就可以当作大词典了。

在实战中,遇见某个领域的知识卡点,结合你自己做的脑图去大厚书按图索骥,快速找到答案。

这些大厚书基本能把本领域所有知识点都解释阐述得非常清楚,所以基本上你都能找到答案。

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看看这套书籍的目录,非常经典:

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2.先看导读和目录

6.读完后立即应用

读完书,一定一定一定要快速实践!(敲黑板,要考的!)

如果工作生活中暂时用不到的,也要多总结记录,或者做个ppt、写个博客、写写订阅号文章,都是极好的。了解到的知识暂时还不是你的,实践过的知识才更深刻。

找人讨论也是个非常好的方法,把观点抛出来听听对方怎么想的,加深对知识的理解。人在讨论探讨的时候,注意力会非常集中,这也是把碎片知识整合成方法论及智慧的过程。

看看下面这个学习金字塔

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对学习内容的讨论、实践、教授给他人这三项是学习内容「留存率」最高的三项。我们要通过各种方法把「被动学习」转化为「主动学习」,只有这样我们才能真正吸收掌握各种知识,方法论。

这也是为什么我经常鼓励读者朋友多写技术博客、公众号的原因,不管你输出什么,只要有输出就代表了更高质量的学习。

7.厚积薄发全面突破

用前几个方法,不断掌握本领域的知识点,不断精进技术。但要记住工作两三年后,再回头看看曾经看过的大厚书。

如果这个时候,你已经有了一种熟悉的感觉,那是时候彻底攻克它了!这个时候快速展开一次略读,同时记录知识卡点脑图,把你还没掌握的知识点记录下来,然后是针对这些知识点的精读和实践。

这样操作下来,一本本经典大厚书都会被你攻克,而此时的你,就好像练了九阳神功的张无忌一样,内力大增、所向披靡。

END:

读书是一种技能,刻意练习一定会提高。同一领域的书读的越多阅读速度会越快,很多东西都是相通的,模块化的,这些相通的,模块化的东西都了解之后,就能行云如流水了。

当你学完所有内功心法,这世间的所有绝世武功,你都可以一窥究竟,少年,一起加油~

大家看看,基本涉及到了职场的方方面面,花费了我前后1个月时间。


转载于https://www.zhihu.com/people/yi-yang-91-9/answers

基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究与Matlab代码实现,重点在于提升系统在存在确定性与扰动情况下的控制性能与稳定性。该模型结合实时迭代优化机制,增强了传统NMPC的数值鲁棒性,并通过双模控制策略兼顾动态响应与稳态精度,适用于复杂非线性系统的预测控制问题。文中还列举了多个相关技术方向的应用案例,涵盖电力系统、路径规划、信号处理、机器学习等多个领域,展示了该方法的广泛适用性与工程价值。; 适合群:具备一定控制理论基础Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造、机器控制等领域研究的研究生、科研员及工程技术员。; 使用场景及目标:①应用于非线性系统的高性能预测控制设计,如电力系统调度、无机控制、机器轨迹跟踪等;②解决存在模型确定性、外部扰动下的系统稳定控制问题;③通过Matlab仿真验证控制算法的有效性与鲁棒性,支撑科研论文复现与工程原型开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践,重点关注NMPC的实时迭代机制与双模切换逻辑的设计细节,同时参考文中列举的相关研究方向拓展应用场景,强化对数值鲁棒性与系统稳定性之间平衡的理解。
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