qq_41854014的博客

一开始没思路, 参考了下别人的思路.链接: link.思路: 这个最大值一定是在n份钱中最大的那一份与所有n份钱的总和之间。因此在n份钱最大的那一份与n份钱的总和之间进行二分运算。算法:check: 对n份钱进行累加，如果累加结果超过mid，就新开一组。累加结束后，对比所开的组数group与m的大小对比.二分:如果group大于m，说明组开多了，mid偏小；反之，说明组开少了，mid偏大。然后通过二分的方式，逐渐找到最优的mid，即为最大值最小的分法中最大值的值。#include <ios

算法分析:正常的暴力肯定过不了.1.不是有四个数相加吗，我们可以看成是两个数加两个数，然后就可以将两个数的所有组合放到一个数组里面, 再排序。2.再判断另外两个数的组合时，对上面的两个组合进行二分查找。这样就快了很多了。#include <iostream>#include <algorithm>#include <vector>using namespace std;typedef long long ll;#define IOS ios::sync_

思路分析:若要|y-s|的值越小,则y跟s越接近越好.二分check:若y>s, 则减小y, 根据检验公式可知需要增大m;若y<s, 则增大y, 需要减小m.这样可以让y跟s不断的接近.检验公式的计算可以通过前缀和优化.#include <bits/stdc++.h>using namespace std;typedef long long ll;typedef unsigned long long ull; typedef long double ld;co

前缀和+二分.#include <bits/stdc++.h>using namespace std;typedef long long ll;typedef unsigned long long ull; typedef long double ld;const ll mod = 1e9 + 7;const double PI = acos(-1.0);const double eps = 1e-10;const ll inf = 1e18;const int maxn =

将＞b的置为1;＜b的置为-1.pos记录b的位置.算法:1.在0~pos-1, 从后往前扫, sum记录后缀和, 若sum=0, ans++, 记录sum的个数:cnt[maxn+sum]++;2.在pos+1~n-1, 同上.3.在0~n-1,步骤2中,同时记录sum的值,并且可以统计与步骤一种sum的相反结果,ans +=cnt[maxn-sum].#include <bits/stdc++.h>using namespace std;typedef long long l

0/1分数规划入门题.#include <bits/stdc++.h>using namespace std;typedef long long ll;const ll mod = 1e9 + 7;const double PI = acos(-1.0);const double eps = 1e-10;const ll inf = 1e18;double ans = 0;int n, k;inline ll read(){ ll s = 0, w = 1;

题意很简单,求[l,r]范围内的完全平方数个数，0<= l <= r <= 1000000000；因为sqrt(1000000000)=31622，所以可以写一个0-31622的递增数组，在这个数组里二分找答案.找一个左边界L使得L²>=l，再找一个右边界使得R²>r，答案就是R-L#include <bits/stdc++.h>using namespace std;typedef long long ll;const ll mod = 1e9 + 7

首先分析能不能用二分.二分的条件:满足单调性和check答案比较简单.单调性:可以二分长度, 显然是满足单调性的.check:1.每次二分木棍的长度mid, 然后对每个a[i] 都能得到 a[i] / mid 个需要的木棍.2.我们check一下能不能得到超过k个所需木棍.3.直接统计满足条件的最大长度即可.注意:最后的答案可能为0.#include <bits/stdc++.h>using namespace std;typedef long long ll;const