qq_41845951的博客

本文是在阅读了TSN论文以及复刻了TSN实验的基础上进行的TSN源码分析。1.源码准备直接在github中拉去源代码：git clone --recursive https://github.com/yjxiong/tsn-pytorch 2.源码结构源码中的结构如下：main.py 训练模型 test_models.py 测试模型 opts.py 参数配置 dataset.py 数据读取 models.py 网络结...

前言本文主要是为了复刻TSN论文中的实验，使用的是UCF101数据集。1.数据集及源码准备1.1数据集介绍在视频分类项目中，有很多经典的公开数据集，目前主要的数据集如列表所示：UCF101是动作识别数据集，从Youtube收集而得，共包含101类动作。其中每类动作由25个人做动作，每人做4-7组，共13320个视频，分辨率为320*240。UCF101在动作的采集上具有非常大的多样性，包括相机运行、外观变化、姿态变化、物体比例变化、背景变化、光纤变化等。主要结构为...