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这个作者很懒,什么都没留下…
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姿态估计——Distribution-Aware Coordinate Representation for Human Pose Estimation
DARK原创 2022-09-18 13:26:28 · 360 阅读 · 1 评论 -
[论文阅读:姿态识别&Transformer] TransPose: Keypoint Localization via Transformer 2021 ICCV
TransPose的模型,原创 2022-09-14 10:10:00 · 1820 阅读 · 0 评论 -
如何写一篇论文
1 论文整体结构tips:1.论文格式字数等必须符合所投期刊要求2.论文查重是基本要求3.title和abstract是论文的精化,决定了审稿人对整篇论文的印象4.论文原创性准确性科学性行文逻辑细节都应该把握5.好的图片和表格会给审稿人眼前一亮,所以对图片和表格应该重视2 introduction引言就是自圆其说,建立一个逻辑体系引导读者,主要包含的内容:对于motivation主要就是强调这个...原创 2022-04-07 21:16:11 · 611 阅读 · 0 评论 -
PaStaNet: Toward Human Activity Knowledge Engine
文章:https://arxiv.org/abs/2004.00945代码:https://github.com/DirtyHarryLYL/HAKE-Action官网:home0 前言核心思路:首先推理human part states(即PaSta,形式如<hand,hold,something>),再用part-level的语义去推理动作。首先用一个叫Activity2Vec的模型去提取PaSta特征,再用一个基于PaSta的方法去推理activity(个人理解:提..原创 2021-12-03 16:20:20 · 432 阅读 · 0 评论 -
RNN与LSTM网络
前言RNN网络可以用于情感分析,与语言相关的工作,比如一个例子一个电影的评论,系统分析它是好评还是差评。假设每个单词可以用[100]表示(这种序列表示方法简单地说就是有100个单词,[1,0,...],[0,1,0...]这些表示一个单词),上图的五个单词就是输入,也就是一个[5,100]的数据。分别将5个单词输入线性层,得出5个Linear[2],也就是一个[5,2]数据,最后输出概率,判断是差评还是好评。改进但是这种方法存在两个问题1.输入单词很多,每个单词...原创 2021-08-29 22:50:53 · 163 阅读 · 0 评论 -
浅析决策树
1.前言决策树是一种常见的机器学习方法,决策树是基于树的结构来进行决策的,在现实中我们通常会进行一系列的判断或“子决策”。本文主要是对西瓜的好坏的决策分类,来对决策树的工作原理进行讲解。2.基本算法以上算法中有三个中断递归的条件,(1)当前的结点样本全都是一个类别的,不需要划分(2)当前的属性集没有样本后者所有样本在所有属性上取值相同(理解为无效的属性)(3)当前节点包含的样本集合为空,不能划分 注:(2)(3)都需要将此节点设为叶子节点,但是(2)其类别为当前节点所含样本属性...原创 2021-07-19 17:35:00 · 237 阅读 · 0 评论