B树与散列

M阶的B树满足的特征：
（1）树的根是一片树叶，或者是儿子数在2到M之间，即[2,M)
（2）除根外，所有非树叶节点的儿子数在$$\lceil M/2\rceil$$到M之间,即[$$\lceil M/2\rceil$$,M)。
（3）所有树叶都在相同的深度。
（4）一个节点最多容纳M-1个数。

散列
1、冲突：当两个关键字到同一个值时称为冲突。
2、解决冲突：分离链接法和开放定址法
3、填装因子：散列表中的元素个数与散列表的大小之比。
4、分离链接法：将散列到同一个值的所有元素保存到一张表中，通过散列函数查要插入的表，然后插入表头。
优点：处理简单，无堆积现象；易于删除；填装因子较小，节省空间。
缺点：给新单元分配地址需要时间，指针需要额外的空间。
填装因子接近1.
5、开放定址法：H(x) = (hash(x) + F(i))%TableSize;
填装因子小于0.5；
需要懒惰删除，因为元素可能引起了冲突绕过了当前元素，如果删除，在查找时会出错。
（1）线性探测法：F(i) = i;即使表相对较空，所占据的单元也会聚集形成一些区块，称为一次聚集。
（2）平方探测法：F(i) = ii，或者F(i) = F(i-1) + 2i-1;散列到同一位置上的元素将探测相同的备选单元，成为二次探测。
（3）双散列：有两个散列函数hash1(x)和hash2(x)，当发生冲突时，用第二个散列函数来解决冲突。
（4）再散列：当元素过满或者插入时间过长，建立一个大约两倍的表，再用一个新的散列函数，将原始表中的值按照新的映射插入新表中。