leetcode 121-123 买卖股票的最佳时机系列

本文详细解析了三种股票交易策略算法:单次买卖的最大利润、多次买卖的最大累计利润及两次买卖的最大累计利润。通过具体实例展示了如何利用算法最大化投资回报。

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题目所属分类

都属于股票交易

原题链接

121 买卖股票的最佳时机
给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。

输入:[7,1,5,3,6,4]
输出:5
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。

122买卖股票的最佳时机II
给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。

输入:prices = [7,1,5,3,6,4]
输出:7
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。
总利润为 4 + 3 = 7 。

123买卖股票的最佳时机III
给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。

注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

代码案例:输入:prices = [3,3,5,0,0,3,1,4]
输出:6
解释:在第 4 天(股票价格 = 0)的时候买入,在第 6 天(股票价格 = 3)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
随后,在第 7 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 8 天 (股票价格 = 4)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。

题解

121

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int s = 0 ;
        for(int i = 0 , min = Integer.MAX_VALUE; i <  prices.length ; i++){
             s = Math.max(s,prices[i]-min);
            min = Math.min(min,prices[i]);
        }
        return s ;
    }
}

122

在这里插入图片描述

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int res = 0 ;
        for(int i = 0 ; i+1 < prices.length ;i++){
            res += Math.max(0 , prices[i+1] - prices[i]);
        }
        return res;
    }
}

123

前后缀分解的思想
在这里插入图片描述

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int n = prices.length ;
        int[] f = new int[n + 10];
        for(int i = 1 , min = Integer.MAX_VALUE ; i <= n ; i ++){
            f[i] = Math.max(f[i-1] , prices[i-1]- min);
            min = Math.min(min , prices[i-1] );
        }
        int res = 0 ;
        for(int i = n , max = 0 ; i >= 1 ; i-- ){
            res = Math.max(res , max - prices[i-1] + f[i-1] );//第i天卖出
            max = Math.max(max , prices[i-1]);
        }
        return res ;
    }
}
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