动态规划 leetcode 121 买卖股票的最佳时机_动态规划判定买卖股票的最佳时机。自行给定一个数组,它的第i个元素是一支给定股票-优快云博客

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本文介绍了一种计算股票交易最大利润的算法。通过动态规划找到每天的最小购买价格和最大利润，适用于仅能进行一次买卖的情况。示例展示了如何在给定价格序列中找到最佳买卖时机。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.题目

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票一次），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意：你不能在买入股票前卖出股票。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

2.解题过程

这道题的难度是简单，跟其他的动态规划问题类似，也需要找到确定每个时刻最小值mins和最大利润profit，然后考虑在每个时刻卖出时计算一下最大利润，返回最后一个时刻的最大利润。

class Solution:
    def maxProfit(self, prices):
        if len(prices) < 1:
            return 0
        mins = prices[0]
        profit = 0
        for i in prices:
            profit = max(i-mins,profit)
            mins = min(i, mins)
        return profit