leetcode 37. 解数独-java

依嘫_吃代码

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分类专栏： LeetCode 文章标签： leetcode java 深度优先

于 2022-09-11 23:25:03 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41810415/article/details/126811133

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该博客介绍了一种使用深度优先搜索（DFS）解决数独问题的方法。代码展示了一个名为`Solution`的类，其中包含两个关键方法：`solveSudoku`初始化搜索矩阵并调用DFS，以及`dfs`进行实际的深度搜索。博主认为此题主要考察爆搜和回溯，对提高编程技巧有一定帮助。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目所属分类

dfs

原题链接

在这里插入图片描述

代码案例：输入：board = [[“5”,“3”,“.”,“.”,“7”,“.”,“.”,“.”,“.”],[“6”,“.”,“.”,“1”,“9”,“5”,“.”,“.”,“.”],[“.”,“9”,“8”,“.”,“.”,“.”,“.”,“6”,“.”],[“8”,“.”,“.”,“.”,“6”,“.”,“.”,“.”,“3”],[“4”,“.”,“.”,“8”,“.”,“3”,“.”,“.”,“1”],[“7”,“.”,“.”,“.”,“2”,“.”,“.”,“.”,“6”],[“.”,“6”,“.”,“.”,“.”,“.”,“2”,“8”,“.”],[“.”,“.”,“.”,“4”,“1”,“9”,“.”,“.”,“5”],[“.”,“.”,“.”,“.”,“8”,“.”,“.”,“7”,“9”]]
输出：[[“5”,“3”,“4”,“6”,“7”,“8”,“9”,“1”,“2”],[“6”,“7”,“2”,“1”,“9”,“5”,“3”,“4”,“8”],[“1”,“9”,“8”,“3”,“4”,“2”,“5”,“6”,“7”],[“8”,“5”,“9”,“7”,“6”,“1”,“4”,“2”,“3”],[“4”,“2”,“6”,“8”,“5”,“3”,“7”,“9”,“1”],[“7”,“1”,“3”,“9”,“2”,“4”,“8”,“5”,“6”],[“9”,“6”,“1”,“5”,“3”,“7”,“2”,“8”,“4”],[“2”,“8”,“7”,“4”,“1”,“9”,“6”,“3”,“5”],[“3”,“4”,“5”,“2”,“8”,“6”,“1”,“7”,“9”]]
解释：输入的数独如上图所示，唯一有效的解决方案如下所示：

题解

感觉这题出的没啥多大意义就是思路是爆搜
简单的dfs

class Solution {
    boolean rows[][]=new boolean[10][10];
    boolean cols[][]=new boolean[10][10];
    boolean boxs[][][]=new boolean[3][3][10];
    public void solveSudoku(char[][] board) {
        for(int i = 0 ; i < 9 ; i++){
            for(int j = 0 ; j < 9 ; j++){
                if(board[i][j] != '.'){
                    int t = board[i][j] - '1';                
                    rows[i][t] = cols[j][t] = boxs[i/3][j/3][t] = true;

                }
            }
        }
        dfs(board,0,0);
    }
    public boolean dfs(char[][] board,int x , int y ){
        // 竖着为x　横着为y
         //判断边界
        if(y == 9){
            x ++;
            y = 0;
            if(x == 9) return true;
        }
        if(board[x][y] != '.') return dfs(board,x,y + 1);
        for(int i = 0 ; i < 9 ; i++){
            if(!rows[x][i]&& !cols[y][i] && !boxs[x/3][y/3][i]){
                board[x][y] = (char)('1'+i);
                rows[x][i] = cols[y][i] = boxs[x/3][y/3][i] = true;
                if(dfs(board,x,y)) return true;
                board[x][y] = '.';
                rows[x][i] = cols[y][i] = boxs[x/3][y/3][i] = false;
            }
        }
        return false;
    }
}