《大话设计模式--代理模式》笔记

1、代理模式(proxy):为其他对象提供一种代理以控制对这个对象的访问。

2、代理模式结构图在这里插入图片描述
2、简单代码实现
2.1、subject类,定义了RealSubject和proxy的公共用接口,这样就在任何使用RealSubject的地方都可以使用Proxy。

public interface Subject {

	public abstract void request();
}

2.2、RealSubject类,定义了Proxy代表的真实实体。

public class RealSubject implements Subject {

	@Override
	public void request() {
		
		System.out.println("真实的请求");
		
	}

}

2.3、Proxy类,保存一个引用使得代理可以访问实体,并提供一个与subject接口相同的方法,这样代理就可以用来代替实体。

public class Proxy implements Subject{
	
	
	private RealSubject sub;

	@Override
	public void request() {
		if(sub==null) {
			sub=new RealSubject();
		}
		sub.request();
	}

}

2.4、客户端代码

public class Client {

	
	public static void main(String[] args) {
		Proxy p=new Proxy();
		p.request();
	}
	
}

3、代理模式应用
1、远程代理,也就是为一个对象在不同的地址空间提供局部代表。这样可以隐藏一个对象存在与不同地址空间的事实。
2、虚拟代理,是根据需要创建开销很大的对象。通过它来存放实例化需要很长时间的真实对象。
3、安全代理,是来控制真实对象访问时的权限。
4、智能指引,是指调用真实对象时,代理处理一些其他事。

分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
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