KMP

const int manx=1e5;
int next[maxn],nextval[maxn];//nextval是kmp算法优化后的数组 
char str1[maxn],str2[maxn];//str1表示的是主串str2表示的是次串 

void getnext()
{
	next[0]=next[1]=0;
	int len=strlen(str2);
/*我们每次都对当前i位置的字符和当前位如果失配后要转移到的位置上的字符进行比较
(数组里面存的值) 
*/ 
	for(int i=1;i<len;i++){/
		int j=next[i];
		while(str2[i]!=str2[j]&&j) j=next[j];//如果当前位置i的字符和失配之后转移到的位置j对应的字符,就继续转移 
		next[i+1]=str2[i]==str2[j]?j+1:0;//如果当前位置i的字符和j是字符是相同的,那就在j+1就是当前i位置如果失配后要转移到的地方 
	}
}

void getnextval()//优化的next数组,会避免AAAAA这种字符串使kmp退化 
{
	next[0]=next[1]=0;
	nextval[0]=nextval[1]=0;
	int len=strlen(str2);
	for(int i=1;i<len;i++){
		int j=next[i];
		while(str2[i]!=str2[j]&&j) j=next[j];
		nextval[i+1]=next[i+1]=str2[i]==str2[j]?j+1:0;
		//对next数组进行优化,将优化后的next数组存在nextval里面
		//如果下一个位置i+1(我们每次都是在i的位置上推i+1处的next值)等于要转移到的位置对应的字符。
		//那就直接 nextval[i+1]=nextval[j+1]
		//相当于省去了i+1处失配后,先跳到j+1比较,再跳到next【j+1】比较。
		//因为j+1处的字符是等于i+1处的,如果i+1处的字符匹配失败,j+1处的字符一定会匹配失败 
		if(str2[i+1]==str2[j+1]) nextval[i+1]=nextval[j+1];
 	}
}


void kmp()
{
	getnext();//也可以是getnextval(),那之后该函数里面的数组就应该是nextval,而不是next。 
	int len1=strlen(str1),len2=strlen(str2);
	for(int i=0;i<len1;i++){
		if(j&&str1[i]!=str2[j]) j=next[j];//如果匹配不成功,我们当然是要用到我们的next数组了
		if(str1[i]==str2[j]) j++; 
		if(j==len2){
			//这里是匹配成功要做的操作 、
			//如果只是返回第一个出现的位置  可以直接 return i-len2+1;
			//如果只是记录子串出现的个数    可以直接 ans++;然后就不需要其他操作了 
		} 
	} 
} 

 

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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