conda创建虚拟环境

1、首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。

2、conda常用的命令。

1)conda list 查看安装了哪些包。

2)conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境

3)conda update conda 检查更新当前conda

3、创建python虚拟环境。

 使用 conda create -n your_env_name python=X.X(2.7、3.6等)命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。

4、使用激活(或切换不同python版本)的虚拟环境。

打开命令行输入python --version可以检查当前python的版本。

使用如下命令即可 激活你的虚拟环境(即将python的版本改变)。

Linux:  source activate your_env_name(虚拟环境名称)

Windows: activate your_env_name(虚拟环境名称)

这是再使用python --version可以检查当前python版本是否为想要的。

5、对虚拟环境中安装额外的包。

使用命令conda install -n your_env_name [package]即可安装package到your_env_name中

6、关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)。

使用如下命令即可。

Linux: source deactivate

Windows: deactivate

7、删除虚拟环境。

使用命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all, 即可删除。

8、删除环境中的某个包。

使用命令conda remove --name your_env_name package_name 即可。

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原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/lyy14011305/article/details/59500819

连接服务器端,要在jupyter上使用,则:

9.环境添加至 Jupyterhub

conda install ipykernel

python -m ipykernel install --user --name your_env_name --display-name "your_env_name"

在这里插入图片描述

10.cuda对应版本

在这里插入图片描述

### 如何使用 Conda 创建和管理虚拟环境 Conda 是一个强大的包管理和环境管理系统,尤其适用于数据科学和 Python 开发。以下内容详细介绍了如何在 Ubuntu 系统中使用 Conda 创建和管理虚拟环境。 #### 安装 Miniconda 或 Anaconda 首先需要安装 Conda。可以选择安装 Miniconda 或 Anaconda。Miniconda 是一个轻量级的 Conda 分发版本,仅包含 PythonConda,而 Anaconda 则包含了更多的科学计算包。以下是安装 Miniconda 的方法: 1. 下载 Miniconda 安装脚本: ```bash wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh ``` 2. 赋予脚本执行权限并运行安装程序: ```bash chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh ``` 3. 按照提示完成安装,并将 Conda 添加到系统的 PATH 中[^1]。 #### 创建虚拟环境 创建虚拟环境Conda 的核心功能之一。以下是创建虚拟环境的步骤: 1. 使用 `conda create` 命令创建一个新的虚拟环境。例如,创建一个名为 `py37` 的虚拟环境,并指定 Python 版本为 3.7: ```bash conda create -n py37 python=3.7 ``` 如果需要指定其他 Python 版本(如 Python 3.11),可以替换为: ```bash conda create -n myenv python=3.11 ``` 2. 如果在创建环境时遇到卡住的情况,可能是由于缓存问题导致的。可以通过清理缓存解决: ```bash conda clean --all ``` #### 激活和退出虚拟环境 激活虚拟环境后,可以在该环境中安装依赖包或运行代码。 1. 激活虚拟环境: ```bash conda activate py37 ``` 2. 退出虚拟环境: ```bash conda deactivate ``` #### 查看已有的虚拟环境 可以使用以下命令查看系统中已有的虚拟环境: ```bash conda info --envs ``` 或者: ```bash conda env list ``` #### 修改虚拟环境名称 如果需要修改虚拟环境的名称,可以通过以下步骤实现: 1. 查找虚拟环境的路径。 2. 进入 `anaconda/envs` 文件夹,直接重命名对应的文件夹[^2]。 #### 删除虚拟环境 删除虚拟环境会同时移除该环境中的所有包。例如,删除名为 `py37` 的虚拟环境: ```bash conda remove -n py37 --all ``` #### 在虚拟环境中安装包 进入虚拟环境后,可以使用 `conda install` 或 `pip install` 安装所需的包。建议优先使用 Conda 安装,以确保包的兼容性。 1. 查看虚拟环境中已安装的包: ```bash conda list ``` 2. 安装特定版本的包(例如 TensorFlow 2.2.0): ```bash conda install tensorflow==2.2.0 ``` 或者使用 pip 安装: ```bash pip install tensorflow==2.2.0 ``` #### 指定目录创建虚拟环境 如果需要将虚拟环境创建在特定目录下,可以使用 `--prefix` 参数。例如,在 `D:\software\conda\envs` 目录下创建一个名为 `swin_det` 的虚拟环境: ```bash conda create --prefix=D:\software\conda\envs\swin_det python=3.8 ``` 激活该环境时,可以直接指定路径: ```bash conda activate D:\software\conda\envs\swin_det ``` ### 注意事项 - 创建虚拟环境时,建议明确指定 Python 版本,以避免不必要的兼容性问题[^3]。 - 在安装包时,优先使用 Conda,因为 Conda 更擅长处理包之间的依赖关系。
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