tensor的*和@两种运算的区别（numpy同样的），超详细一篇看懂

@ 运算

@运算是标准的矩阵乘法。即
运算可概括为：A的第一行乘上B的第一列，组成C的第一个数，即
然后A的第一行乘上B的第二列，组成C的第二个数，即
再用A的第二行乘上B的第一列，组成C的第三个数，即
最后 A的第二行乘上B的第二列，组成C的第最后一个数，即
注意：假设 A的shape为mn，B的shape为ns , 那么C的shape为M*S。并且，A的列一定要等于B的行，才能执行@运算。

* 运算

*运算是对应位置的单个元素相乘。

运算可概括为：A的第一个数乘上B的第一个数，组成C的第一个数，即
然后A的第二个数乘上B的第二个数，组成C的第二个数，即
再用A的第三个数乘上B的第三个数，组成C的第三个数，即
最后用A的第三个数乘上B的第三个数，组成C的第三个数，即
注意：如果A、B的shape不同，无法相乘。