MATLAB求解非线性方程，有，无约束函数的极值_matlab fminsearch无约束的极值问题-优快云博客

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本文详细介绍了非线性方程及方程组的数值求解方法，包括fzero和fsolve函数的使用。同时，探讨了无约束与有约束最优化问题的解决策略，涉及fminbnd、fminsearch、fminunc和fmincon等函数的应用，适用于数学建模和工程计算。

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非线性方程数值求解

（1）单变量非线性方程求解
函数格式：
x=fzero(filename,x0)
其中，filename是待求根方程左端的函数表达式，x0是初始值。
（2）非线性方程组的求解
函数的调用格式为：
x=fsolve(filename,x0,option)
其中，x为返回的近似解，filename是待求根方程左端表达式，x0是初值，option用于设置优化工具箱的优化参数，可以调用optimset函数来完成

函数极值的计算

极大值

极小值
（1）无约束最优化问题
求最小值的函数：
[xmin,fmin]=fminbnd(filename,x1,x2,option)
[xmin,fmin]=fminsearch()filename,x0,option)
[xmin,fmin]=fminunc(filename,x0,option)
其中，filename是定义函数。x1,x2为被研究的区间的左右边界。后两个函数的输入变量x0是一个向量，表示极值点的初值。
option为优化参数，可以调用optimset函数来完成。
（2）有约束最优化问题
[xmin,fmin]=fmincon(filename,x0,A,b,Aeq,beq,Lbnd,Ubnd,NonF,option)
其中，xmin,fmin,filename,x0和option的含义与求最小值函数相同。其余参数为约束条件，包括线性不等式约束，线性等式约束，x的下界上界以及定义非线性约束的函数。如果某个约束不存在，则用空矩阵来表示。