数据分割并分配新列名

最新推荐文章于 2025-04-21 23:28:20 发布
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在实际项目中，经常遇到需要将数据的某列根据特定规则拆分为多列的情况。例如，有一个名为'split_feature_column'的列，需要将其内容依据某个分隔符拆分，并为新生成的列赋予合适的名字。这种操作对于数据预处理和特征工程至关重要。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在项目中遇到需要将数据或者特征中，个数不相等的数据，分割成多个列，比如如下数据（主要记录给自己，以后查询好找，各路大神勿喷）：
在这里插入图片描述
假设其col为split_feature_column = […]

for col in split_feature_column:
	"""分割数据"""
	split_data = data[col].str.split(',',expand=</
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数据湖存储与查询
AI天才研究院
08-16 1273
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介 数据湖（Data Lake）由大量非结构化、半结构化、非时序的数据汇总而成，具有海量数据的价值。数据湖存储与查询是企业利用大数据进行决策支持的一项重要功能。数据湖存储与查询可将非结构、半结构、非时序的数据在HDFS（Hadoop Distributed File
在dataframe中如何对某列的值进行分割或者提取
C10997的博客
11-09 9860
#本方法主要是无法使用split的情况，即文本中没有明显分隔符。 在数据预处理的时候，会将单条数据特征组合成为文本放入某列中。一般情况下，会有分割符将其分割开，推荐使用split方法 #但是也可能会出现类似下面的文本，没有明显分割符。此时需要考虑str[\d:\d]的格式对文本进行裁剪，获取新列。 这里，我希望把年份提取出来作为新列。那么就是variable列的[3:7]部分。 #我先尝试了NTL_reject['year'] = NTL_reject['variable'][3:7],发现并不能提取出我
根据excel中任意一列的列名进行拆分--Python
SQtttt
11-12 592
在excel中，根据“状态”进行分割，两种解决方法，一种是拆分保存在各个Sheet表中，另外一种拆分保存在各个文件中。
new/delete和对数组的重命名
u013790834的专栏
03-13 791
一。在c++中常常会用到new来开辟堆中内存，但是又经常存在：int * p = new int;int *p = new int[size];这时存在new和new[]，那他们的不同的是什么： 1.用new开辟的内存只有单个，所以只需要用delete就可以直接删除点成为悬垂指针（是指曾经存放对象的内存，现在对象已经不存在了。悬垂指针常常会导致程序出错，而且很难检测出来，所以一般在删除了指针后，
23.5.26：显示和修改DataFrame列名，并将一列拆分成两列，为同一列的每行增加字符串
qq_68639191的博客
05-26 1458
【代码】23.5.26：显示和修改DataFrame列名，并将一列拆分成两列。
大数据领域Spark在交通运输行业的数据分析应用
最新发布
AI天才研究院
04-21 933
在当今大数据时代，交通运输行业每天都会产生海量的数据，如车辆行驶轨迹、交通流量、乘客出行信息等。对这些数据进行有效的分析和挖掘，能够为交通运输的规划、管理和运营提供有力的支持，从而提高交通运输的效率、安全性和服务质量。Spark作为一款强大的大数据处理框架，具有高效、快速、可扩展等特点，能够很好地应对交通运输行业大数据的处理和分析需求。本文的目的就是深入探讨Spark在交通运输行业数据分析中的应用，包括其核心原理、算法实现、实际案例等，为相关从业者提供技术参考和实践指导。
利用R语言进行数据分割与拆分技术探讨
- 在数据分析过程中，可以通过数据分割来区分训练集、验证集和测试集，以评估模型的性能并进行参数调优。 ## 1.2 数据拆分在数据处理中的重要性 数据拆分在数据处理中扮演着重要的角色，其重要性主要体现在以下几...
asp.net实现从Txt文件读取数据到数据视图的方法
01-20
在循环中，每一遍都会读取TXT文件的一行，将数据分配到DataTable的新行中。`row[j] = words[j];`这行代码将分割后的单词（按制表符分隔）放入新行的对应列中。最后，`tbl.Rows.Add(row);`将新行添加到数据表。 5. ...
Python split() 函数 拆分字符串 将字符串转化为列
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doiido的专栏
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Python中有split()和os.path.split()两个函数，具体作用如下：split()：拆分字符串。通过指定分隔符对字符串进行切片，并返回分割后的字符串列表。os.path.split()：按照路径将文件名和路径分割开
pandas 常用操作总结
jacke121的专栏
07-25 3264
pandas修改列
pandas 如何分割字符
SCUT_Sam
07-27 4万+
摘要： 本文主要是在pandas中如何对字符串进行切分。我们考虑一下下面的应用场景。 这个是我们的数据集(data)，可以看到，数据集中某一列(name)是某个行业的分类。各个行业之间用符号 ‘|’分割。 我们要把用每个‘|’进行分割的内容抽取出来。 pandas有个一步到到位的方法，非常方便。 import pandas as pddata['name'].str.split(
Pandas数据分析 - 分列 - split() 用法
m0_65392155的博客
01-14 8040
函数用法：split(sep,n,expand=false) sep表示用于分割的字符； n表格分割成多少列； expand表示是否展开为数据款，True输出Series，False输出Dataframe。 import numpy as np import pandas as pd # 将每个数据按照_分割返回结果默认是一个由列表组成的Series s = pd.Series(['a_b_c', 'd_e_f', np.nan, 'g_h_i']) s.str.split('_') 0
dataframe 列拆分
CHERISHGF的博客
09-21 1712
# -*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import numpy as np df Type Brands_rank 0 Computer Mac-Dell-Lenovo 1 Phone Mac-XiaoMi-HuaWei 2 Pad Mac-HuaWei 需求：将Brands_rank列中的不同品牌名，单独列出来 观察数据：不同的品牌名，由横杆(-)隔开，第3行只有1个横杆(-) 为.
dataframe split 截取字符串后 取指定列的值
sdau_10huangmingming的专栏
03-20 5744
假设根据全路径地址，按照"/"截取最后一列获取其文件名。 import pandas as pd df = pd.DataFrame(['/home/xxx/20190222.wav'],columns = ['filepath']) df为： filepath 0 /home/xxx/20190222.wav df['filename'] = df['filepath'...
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02-16 3178
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