SQL中count(*)与count(1)的区别

最新推荐文章于 2024-08-03 09:55:10 发布
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#sql #mysql #数据库

1、一张学生表如下：使用select * 查看数据

   select * from t_student;

在这里插入图片描述

2、使用 count(*)结果如下：

select count(*) from t_student;

在这里插入图片描述

3、使用 count(1)结果如下：

select count(1) from t_student;

在这里插入图片描述

4、结论：count(*)和count(1)都是统计的一张表的所有行数

5、突发奇想验证下来，count()内无论写什么数字统计的都是表内的所有行数

在这里插入图片描述

SQL 中 count(*)、count(1) 和 count(字段) 的区别
java专栏
08-18 1090
无论是统计所有行数还是非 NULL 值的数量，这三种用法都能帮你轻松搞定！是用来计算表中的所有行数，无论这些行是否有 NULL 值。这是因为它实际上是在计数所有的记录，而不是特定的列值。之所以特殊，是因为它会统计表中的所有行，即使某些行中的某些列为空。并不会统计表中的所有列，而是只统计一个常量表达式，这个表达式总是返回 1。现在我们知道了这三种用法的不同之处，接下来我们就来比较一下它们的特点。函数，这可是个大明星函数，在查询统计中可是大显身手。在功能上非常相似，都是用来统计表中的所有行数。
【SQL】count(1)、count() 与 count(列名) 的区别
m0_74824635的博客
01-06 1387
COUNT(1): 计算查询结果集中的行数，性能与COUNT(*)基本相同。COUNT(*): 计算查询结果集中的总行数，包括所有列，不忽略任何行，通常是最常用和推荐的方式。COUNT(列名): 计算查询结果集中某一列非NULL值的行数，适用于统计特定列中的有效数据。
【SQL】count(1)、count(*) 与 count(列名) 的区别
hui_zai_的博客
06-23 2万+
DATETIME 和 TIMESTAMP 的区别
SQL 中的 Count(*) 与 Count(1)
hongfu951的专栏
08-03 1153
在使用 SQL 数据库时，高效的数据检索和操作至关重要。一个常见的操作是计数表中的行数，这可以使用 COUNT 函数完成。COUNT 函数有两种常用的变体：COUNT(*) 和 COUNT(1)。尽管它们看起来相同，但在使用上有微妙的差异和影响。本文将深入探讨这些差异，以便更清楚地了解何时以及如何使用它们。
select count
weixin_30483697的博客
02-23 796
select count(*) from table_name 返回表中的记录数 select count(DISTINCT column_name) from table_name 返回指定列的不同值的数目 select count(column_name(列名)) from table_name 返回指定列的数目 另外，效率方面的问题看到了一篇很好的文章。 coun...
MySQL count()函数及其优化
weixin_34320159的博客
03-03 415
很简单，就是为了统计记录数 由SELECT返回 为了理解这个函数，让我们祭出 employee_tbl 表 所有记录 统计行的总数 计算 Zara 的记录数 注意：由于 SQL 查询对大小写不敏感，所以在 WHERE 条件中，无论是写成 ZARA 还是 Zara，结果都是一...
sql server中Select count(*)和Count(1)的区别和执行方式
12-15
在SQL Server中，`SELECT COUNT(*)` 和 `COUNT(1)` 是两种常见的聚合函数，用于统计表中的行数。虽然在大多数情况下它们的结果相同，但它们的执行方式和背后的原理存在细微差别，这也是数据库优化中常常讨论的话题。...
count(*) 和 count(1)和count(列名)区别
qq_24166417的博客
06-11 884
执行效果上： count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(1)包括了所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL 。【计算一共有多少符合条件的行】 count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计 count(1) 详细解释：1并不是表示第一个字段，而是表示一个固定值。其实就zhi可以想成表中有这么一个字段，这个...
SQL中count(1)和count(*)
qq_45128278的博客
03-15 610
最近在看一个视频 里面写sql语句经常用到count(1): count(1)会统计表中所有的记录，包括为null的记录； count(*)会统计表中所有的记录，包括为null的记录； 还有一种用法是count(列名)，结果中只包括列名那一列，并且不统计字段为null的值。 ...
SQL语句中count(1)与count(*)
以爱护甲,爱满枫林。
08-11 1519
count（*） 可以统计所有的行数，包括为null的行 count（1） 统计的是第一个子字段的行数，为null的行数 不统计。
sql语句中count(1)和count(*)有什么区别
Januea的博客
07-13 1969
sql语句中count(1)和count(*)有什么区别
MySQL的count(*)、count(1)和count(列名)区别
JavaEdge全是干货的技术号
10-05 1819
本文探讨了SQL中COUNT函数的不同用法及性能差异。通过实际数据案例对比了COUNT()、COUNT(1)和COUNT(字段)的执行效果，指出COUNT(1)与COUNT()基本无差，而COUNT(字段)会忽略NULL值。在性能方面，文章建议根据表结构选择最优方案：有主键时COUNT(主键)最优，无主键时COUNT(1)优于COUNT()，单字段表COUNT()最快。最后通过实例展示了不同COUNT用法在分组查询中的实际效果，并解释了MyISAM和Innodb引擎在COUNT(*)性能上的差异。
count(*)和count(1)的区别是什么？
热门推荐
weixin_43980049的博客
04-16 2万+
个人总结如下： 一、count(*)和count(1)查询速度 使用count函数，当要统计的数量比较大时，发现count(*)花费的时间比较多，相对来说count(1)花费的时间比较少。 1、如果你的数据表没有主键，那么count(1)比count(*)快 ；如果有主键的话，那主键（联合主键）作为count的条件也比count(*)要快 。 2、如果你的表只有一个字段的话那count(...
count（*）和 count（1）
beichyes的博客
04-12 2242
是 SQL 标准语法并且在大多数情况下都可以正常使用，包括处理包含 NULL 值的行。所以在实际使用中，如果你需要统计某个表中的所有行数，那么使用。是较为保险和稳妥的做法。但是如果你关心性能，或者只想统计非空行的数量，那么可以考虑使用其他更高效或更精确的方法。总之，如果你只是想要统计行数，而不用关心 NULL 值或其他列的值，那么建议使用。
sql count(1) count(*)区别_写了这么多年SQL,你清楚count(1)、count(*)、count(列)的区别吗...
weixin_42240669的博客
01-19 1881
我们总是在风雨中努力的奔跑，可否已经忘记了起点时的初心，即使现实总给我们使绊子，但我们依旧要守住本心。前言最近一直在做有关数据库方面的工作，所以也就对于SQL的接触比较频繁了，之前写sql比较少，对于一些简单的sql还是能够信手拈来的，但是一旦复杂了就得求助度娘了，更没有仔细研究过sql。还好这段时间的工作让我加强了有关sql这一块儿的能力，这不，最近好好研究了下有关count(1)、count(...
关于sql语句中的count（*），count（1），count（具体字段）的介绍
z_ssyy的博客
12-28 5461
在sql语句中有一个聚合函数count（）；这个函数里面可以写*，可以写数字（不仅仅只可以写1），可以写具体字段，他们之间有什么区别呢？ 查阅资料得知，count（*）与count（1）在各种数据库服务器底层中，效果是一样的。就是分组后，能查出数据，就会记录1条，依次往上加。所以就算只有一个字段有值，也会被+1。在外连接查询的时候，经常会碰到很多字段为空（null）的情况。所以这个时候就得根据需...
sql语句中count(*),count(1),count(id)区别详解
感谢你的关注~~~~ღ( ´･ᴗ･` )
08-02 1万+
1.count(1) and count(*) 当表的数据量大些时，对表作分析之后，使用count(1)还要比使用count(*)用时多了！ 从执行计划来看，count(1)和count(*)的效果是一样的。 但是在表做过分析之后， count(1)会比count(*)的用时少些（1w以内数据量），不过差不了多少。 如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是...
【SQL】COUNT(*)和COUNT(1)有什么区别？查看国外论坛我竟发现了领先国内十几年的早期互联网battle！
影三人
03-23 1094
近期浏览网页时又看到类似内容的文章，遂觉得有必要写一篇文章深入分析一下该问题的历史渊源，何以持续探讨了几十年。对于初级开发者、DBA、数据开发人员来说，面试时很可能会被问到“”这个问题。网上也有很多资料有说不一样的（早年间很普遍），有说一样的。那么真实情况是什么样呢？下面且听我娓娓道来。
SQL里count(*)与1的区别是啥
最新发布
03-17
<think>嗯，用户问的是SQL里count(*)和1的区别。这个问题看起来简单，但得仔细想想。首先，我得回忆一下SQL中COUNT函数的不同用法。 首先，COUNT(*)是用来计算所有行的数量，包括NULL值的行。而COUNT(1)呢？这里的1其实是一个常量表达式，对于每一行，都会计算一次这个表达式，然后统计非NULL的结果。不过因为1永远是非NULL的，所以COUNT(1)实际上也是统计所有行数。那这样的话，两者是不是一样的效果？ 不过，可能有些数据库系统在处理这两个的时候会有不同的优化方式。比如，有些数据库可能会对COUNT(*)做特别的优化，因为它知道是要统计所有行，而COUNT(1)可能需要逐行计算常量。但实际执行计划可能是一样的，因为优化器会识别这种情况。比如在MySQL中，两者执行起来应该没有区别，都被优化成一样的操作。 然后，有没有例外的情况呢？比如在复杂的查询中，或者不同的数据库系统可能会有不同的处理方式。比如，如果表中某些列有索引，COUNT(*)可能会利用索引来更快地计算行数，而COUNT(1)会不会呢？或者，当使用WHERE条件时，两者的性能会不会有差异？ 另外，用户可能实际是想知道，在编写SQL时，应该使用哪一个更好。通常，推荐使用COUNT(*)，因为这是SQL标准中明确的行计数方式，更直观，也更容易被其他开发者理解。而COUNT(1)虽然结果相同，但可能让不熟悉的人产生困惑，以为有什么特殊意义。 还需要确认一下，是否有其他类似的用法，比如COUNT(列名)，这时候统计的是该列非NULL的行数，和COUNT(*)不同。这时候用户可能容易混淆，所以需要明确区分。 总结的话，两者的结果是一样的，但在编写代码时建议用COUNT(*)以提高可读性。不过，如果有不同的数据库系统可能有不同的优化，但大多数情况下执行效率相同。</think>在SQL中，`COUNT(*)`和`COUNT(1)`的核心区别主要体现在语义和底层处理逻辑上，但**最终结果通常是相同的**。以下是具体分析： --- ### 1. **语义区别** - **`COUNT(*)`** 明确表示“统计所有行的数量”，包括所有列可能存在的`NULL`值。它直接针对表的行数进行统计，与具体列无关。 - **`COUNT(1)`** 表示“统计值为`1`的非空表达式数量”。由于`1`是常量且非空，因此实际上会统计所有行的数量。这里的`1`可以是任意非空常量（如`COUNT(2)`、`COUNT('a')`）。 --- ### 2. **性能区别（理论 vs 实际）** - **理论层面** - `COUNT(*)`：数据库优化器可能针对此语法进行特殊优化（例如直接读取表的元数据统计行数）。 - `COUNT(1)`：需要逐行计算常量表达式，理论上可能稍慢。 - **实际层面** 现代数据库（如MySQL、PostgreSQL、SQL Server）会对`COUNT(*)`和`COUNT(1)`做相同的优化，执行计划完全一致，**性能无差异**。 --- ### 3. **使用场景建议** - **推荐使用`COUNT(*)`** 这是SQL标准定义的行数统计方式，语义明确且直观，符合开发者习惯。 - **避免使用`COUNT(列名)`** 若列中存在`NULL`值，`COUNT(列名)`会排除`NULL`行，导致结果可能与预期不符。 --- ### 4. **验证实验（以MySQL为例）** ```sql -- 创建测试表 CREATE TABLE test (id INT, name VARCHAR(10)); INSERT INTO test VALUES (1, 'A'), (NULL, NULL), (3, 'B'); -- 结果对比 SELECT COUNT(*) AS count_all, -- 结果为3（统计所有行） COUNT(1) AS count_1, -- 结果为3（统计所有行） COUNT(id) AS count_id -- 结果为2（排除id为NULL的行） FROM test; ``` --- ### 5. **总结** | 特性 | `COUNT(*)` | `COUNT(1)` | |--------------|--------------------------|--------------------------| | **语义** | 统计所有行 | 统计所有非空常量表达式 | | **性能** | 优化后高效 | 优化后与`COUNT(*)`一致 | | **可读性** | 更直观，推荐使用 | 可能引发疑问 | **结论**：优先使用`COUNT(*)`，它与`COUNT(1)`结果相同，但更符合SQL标准且易于理解。
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