ZhuNian的学习乐园

时序预估

可以利用Excel进行简单的数据分析，写数据报表时也会运用到，针对案例，使用Excel的部分功能来实现以下目标。

简介：　　ARIMA模型：（英语：Autoregressive Integrated Moving Average model），差分整合移动平均自回归模型，又称整合移动平均自回归模型（移动也可称作滑动），是时间序列预测分析方法之一。AR是“自回归”，p为自回归项数；MA为“滑动平均”，q为滑动平均项数，d为使之成为平稳序列所做的差分次数（阶数）。

1. 自回归模型的定义2. AR模型的状态空间形式3. AR模型的求解4. AR模型示例5 Python对模型参数的求解

在进行数据处理与分析时，数据可视化是重要的一部分，它能帮助我们更好的从繁杂的数据中更直观更有效的获取信息。 实际在用python模块进行绘图中，有两个使用最多的板块：1. 使用matplotlib对图像的绘制：初次接触的时候我就感觉matplotlib跟matlab画的图表很相似，matplotlib模块中有很多绘图函数和matlab提供的函数有很多相似之处，例如：plot()、imshow()...

Numpy-学习数据处理1思维导图-Numpy2 Numpy基础2.1 Ndarray&Dataframe转换2.2数组的索引|和切片2.3数组重塑2.4数组的拆分与合并2.5数组的统计方法2.6排序3案例实战1-numpy4案例实战2. numpy

1.Pandas引入2.实战