qq_41703554的博客

https://blog.youkuaiyun.com/qq_37385726/article/details/82313558 OpenCV - minAreaRect返回值的解释 函数 cv2.minAreaRect() 返回一个Box2D结构 rect：（最小外接矩形的中心（x，y），（宽度，高度），旋转角度）。 分别对应于返回值：(rect[0][0], rect[0][1]), (rect[1][0], rect[1][1]), rect[2] 注意 ：旋转角度θ是水平轴（x轴）逆时针旋转，与碰到的

cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color, thickness=None, lineType=None, hierarchy=None, maxLevel=None, offset=None) 第一个参数是指明在哪幅图像上绘制轮廓；image为三通道才能显示轮廓 第二个参数是轮廓本身，在Python中是一个list; 第三个参数指定绘制轮廓list中的哪条轮廓，如果是-1，

轮廓检测 轮廓检测也是图像处理中经常用到的。OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。 https://blog.youkuaiyun.com/sunny2038/article/details/12889059

https://blog.youkuaiyun.com/yan_520csdn/article/details/101194165 cv2.morphologyEx(src, op, kernel) 进行各类形态学的变化 参数说明: src传入的图片 op进行变化的方式 kernel表示方框的大小 2.op = cv2.MORPH_OPEN 进行开运算，指的是先进行腐蚀操作，再进行膨胀操作 op = cv2.MORPH_CLOSE 进行闭运算， 指的是先进行膨胀操作，再进行腐蚀操作 开运算：表示的是先进行腐蚀，再

numpy.ones(shape, dtype=None, order='C') ones三个参数parameter的含义： shape：整数型 “2” 或者序列 (2,3) deype：数据类型，可以选择为整型，default默认为64byte的浮点型 命令：可以选择为“C”型或“F”型来存储数据。 函数的输出：ndarray 函数有的输出由上面三个参数给定的形式来输出的数组。 import numpy as np np.ones(5) # 输出为array([ 1., 1., 1., 1.,.

https://blog.youkuaiyun.com/JNingWei/article/details/77747959

opencv中有多种色彩空间，包括 RGB、HSI、HSL、HSV、HSB、YCrCb、CIE XYZ、CIE Lab8种，使用中经常要遇到色彩空间的转化。 可以使用opencv中cv2.cvtColor()函数来改变图像的颜色空间，该函数形式为： cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2RGB) @frame为要进行处理的图片； @cv2.COLOR_BGR2RGB要进行的色彩转换方式； opencv中的颜色空间种类以及支持的转换类型如下： ...

高斯滤波 高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。 cv2.GussianBlur()函数 语法：GaussianBlur（src，ksize，sigmaX [，dst [，sigmaY [，borderType]]]）-> dst ——src输入图像；图像可以具有任意数量的通道，这些通道可以独立处理，但深度应为CV_8U，CV_16U，CV_16S，CV_32F或CV_64F。 ——dst输出图像的大小和类型与src相同。 ——ksize高斯内核大小。 ksiz

cv2.imshow()函数需要两个输入，一个是图像窗口的名字即title，一个是所展示图片的像素值矩阵。 上述代码应改为： cv2.imshow(‘gray_scale’ ,gray_scale) gray_scale矩阵的数据类型是np.uint8，浮点数类型会有显示异常情况。 同时需要在语句后加上： cv2.waitKey(0) 代码运行之后才能正常显示。关闭图像窗口，命令行窗口恢复正常。 关于waitKey(k)函数： 在时间k(单位ms)内，等待用户按键(例如关闭图像窗口)触发，如果没有触发事件，