毕业设计：Python招聘推荐系统（爬虫+清洗+可视化+算法）源码+文档

1、项目介绍

技术栈：
Python、Django框架、MySQL数据库、基于物品的协同过滤推荐算法、
Selenium爬虫库

2、项目界面

（1）系统首页

3、项目说明

本系统以Python计算机设计语言为基础，使用 Selenium对猎聘网的招聘就业信息源进行抓取,针对网页信息编写抽取规则，对招聘就业信息进行必要的过滤和提取，使用MySql对招聘就业信息进行数据存储。然后使用 Python 开源web框架 Django进行系统搭建，结合协同过滤算法基于职位信息完成对用户的招聘职位信息推荐，完成整个爬取以及数据检索到成功进行职位推荐的网页端操作展示。

django协同过滤算法的招聘推荐系统是一种基于django框架开发的用于帮助企业快速找到合适人才的智能推荐系统。该系统利用协同过滤算法，通过分析用户的历史行为和偏好，为企业提供个性化的招聘推荐。

该系统主要包括以下几个模块：

1. 用户管理模块：用户可以注册、登录和管理个人信息，包括教育背景、工作经验和技能等。

2. 职位管理模块：企业可以发布招聘职位，并设置职位的详细要求和福利待遇等信息。

3. 数据收集模块：系统通过收集用户的浏览记录、职位投递记录和面试结果等数据，建立用户-职位的关联关系。

4. 推荐算法模块：系统利用协同过滤算法，根据用户的历史行为和偏好，计算出与用户兴趣相似的职位，并进行推荐。

5. 推荐结果展示模块：系统将推荐的职位结果展示给用户，用户可以查看职位详情并进行投递或收藏。

6. 反馈与评价模块：用户可以对推荐结果进行反馈和评价，系统通过用户反馈的数据不断优化推荐算法。

通过该系统，企业可以减少招聘时间和成本，同时提高招聘效率和人才匹配度。用户也能够更快速地找到符合自己兴趣和能力的职位，提升就业机会和职业发展。

4、部分代码