森宝的博客

只用 1 个特征实例# coding:utf-8# coding: utf-8# 利用 diabetes数据集来学习线性回归# diabetes 是一个关于糖尿病的数据集， 该数据集包括442个病人的生理数据及一年以后的病情发展情况。# 数据集中的特征值总共10项, 如下: # 年龄 # 性别 #体质指数 #血压 #s1,s2,s3,s4,s...

信息增益 先来定义"信息熵" (information entropy) , 它是度量样本集合纯度最常用的一种指标。假定当前样本集合D 中的第k 类样本所占的比例为(k = 1,2,3 ... ) , 则 D 的信息熵为 ...

K 近邻算法实现手写数字识别系统实验内容本实验将会从电影题材分类的例子入手，讲述 K 近邻算法的原理。在这之后，我们将会使用该算法实现手写数字识别系统。课程来源课程源自图灵教育的《机器学习实战》书籍第 2 章，感谢图灵教育授权实验楼发布。实验知识点K 近邻分类算法 从文本文件中解析和导入数据 使用 Matplotlib 创建扩散图 归一化数值...

下面记录一个很简单的tensorflow代码,用来理解tensorflow运行机制代码中有详细注释,大家可以在运行一下,为什么会是1,2,3这个结果#-*-coding:UTF-8-*-import tensorflow as tfstate=tf.Variable(0,name="a")#使用tensorflow在默认的图中创建节点，这个节点是一个变量one = tf...

转载 : https://blog.youkuaiyun.com/tsyccnh/article/details/79163834关于交叉熵在loss函数中使用的理解交叉熵（cross entropy）是深度学习中常用的一个概念，一般用来求目标与预测值之间的差距。以前做一些分类问题的时候，没有过多的注意，直接调用现成的库，用起来也比较方便。最近开始研究起对抗生成网络（GANs），用到了交...

一元线性回归回归分析只涉及到两个变量的，称一元回归分析。一元回归的主要任务是从两个相关变量中的一个变量去估计另一个变量，被估计的变量，称因变量，可设为Y；估计出的变量，称自变量，设为X。回归分析就是要找出一个数学模型Y=f(X)，使得从X估计Y可以用一个函数式去计算。当Y=f(X)的形式是一个直线方程时，称为一元线性回归。这个方程一般可表示为Y=A+BX .(参考百度)这里我们 假设 m...

转载于https://blog.youkuaiyun.com/luojie140/article/details/78696330 一、Anaconda，下载 Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。ps:也可以去官网下载 https://www.anaconda.com/download...