森宝的博客

有时候电脑里磁盘空间越来越小，不得不删除一些占空间大的文件。最笨的方法就是对某一个文件夹下一个一个查看大小，效率太慢。

tensor.squeeze 和 tensor.unsqueeze函数使用.

使用python将csv文件数据上传数据库

失败命令 ：conda install -c anaconda scikit-learn出现错误 ： LinkError: post-link script failed for package anaconda::scikit-learn-0.24.2-py36hf11a4ad_更改命令下载 ：conda install scikit-learn -c conda-forge

步骤一 : 创建项目所在文件夹。步骤二: 进入CMD模式输入 :django-admin startproject backend步骤三 : 进入backend步骤四:查看Django后端服务器情况。显示下面情况表示正常。步骤五 : 回退到项目根目录,输入:django-admin startapp animeanime是你的app的名字(anime和backend同级)创建完成 :接下来开始创建前端。步骤六:使用vue-c...

没有skimage这个库,而是scikit-image。pip install scikit-image -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

import cv2import osDIR = "./Images"DEDIR = "./Deimages"def getImages_list(img_dir,img_list,ext=None) : img_num = 0 img_name_list = [] ''' 遍历目录下所有jpg图片 :param dir: 文件夹根目录 :param Filelist: :param ext: 扩展名 :return:返回图片.

Seaborn 数据可视化基础Matplotlib 是支持 Python 语言的开源绘图库，因为其支持丰富的绘图类型、简单的绘图方式以及完善的接口文档，深受 Python 工程师、科研学者、数据工程师等各类人士的喜欢。Seaborn 是以 Matplotlib 为核心的高阶绘图库，无需经过复杂的自...

from matplotlib import pyplot as plt (1) 折线图plt.plot([1, 2, 3, 2, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 5, 4, 3, 2, 1])plt.show()`matplotlib.pyplot.plot(*args, **kwargs)` 方法严格来讲可以绘制线形图或者样本标记。其中，`*a...

数组形状操作(1)生成二维随机数组import numpy as npa = np.random.random((3, 2))(2) 查看数组维度(形状)a.shape(3) 更改数组的形状 (不改变原始数组)a.reshape(2, 3) # reshape 并不改变原始数组(4)更改数组形状（改变原始数组）：a.resize(2, 3) # res...

方法 1 : filter方法filter(None, ls)方法2 : 枚举while '' in ls: ls.remove('')方法3 : 列表推导式ls= [x for x in ls if x != '']

用 os.listdir(path) 会打乱原有的文件顺序 , 需要进行一下排序 。 文件组织为 :代码 :import tensorflow as tfimport numpy as npimport osimage_name = 'img_4.jpg'trainImage_path = r'./garbage_classify/train_data'...

所谓对数图就是用对数坐标绘制的图形。对于对数刻度来说,其间隔表示的是变量的值在数量级上的变化,这与线性刻度有很大的不同。对数图分为双对数图和半对数图, 所谓双对数图是两个坐标轴都采用对数刻度,对应的函数 是 plt.loglog() ,半对数分为 plt.semilogx() 和 plt.semilogy() , 即一个坐标轴采用对数,另一个不采用 。示例 :import matp...

# 使用collections.Counter类统计列表元素出现次数from collections import Counternames = ["Stanley", "Lily", "Bob", "Well", "Peter", "Bob", "Well", "Peter", "Well", "Peter", "Bob", "Stanley", "Lily", "Bob"...

Numpy的 tile() 函数，就是将原矩阵横向、纵向地复制。tile 是瓷砖的意思，顾名思义，这个函数就是把数组像瓷砖一样铺展开来。import numpy as np 函数形式： tile(A，rep)np.tile(A,rep) 功能：重复A的各个维度参数类型：- A: Array类的都可以- rep：A沿着各个维度重复的次数举例：举个例子，原矩阵：...

一 丶有时候,你预先不知道函数需要接受几个实参 , 好在python 允许从调用语句中收集任意数量的实参,例如 , 来看一个制作披萨的函数 , 他需要接受很多配料 , 但你无法预先确定顾客预先要多少种配料 , 下面的函数只有一个形参*toppings# 传递任意数量的实参 pythondef make_pizza(*toppings): """ 打印顾客点的所有配料...

10.3 异常Python 程序的异常处理 , Python使用时被称为异常的特殊对象来管理程序执行期间发生的错误.每当发生让Python不知所措的错误时,他都会创建一个异常对象.如果编写了处理该异常的代码,程序会继续运行;如果未对异常进行处理,程序将停止,并显示一个traceback .  在python中是使用try-except代码块处理的.try-except代码块让Python执...

很多程序都要求用户输入某种信息,如让用户存储游戏首选项或提供可视化的数据.不管专注的是什么,程序都把用户提供的信息存储在列表和字典等数据结构中. 用户关闭程序时,你几乎总要保存他们提供的信息;一种简单的方式就是使用模块json来存储数据.模块json让你能够将简单的Python数据结构转储到文件中,并在程序再次运行程序时加载该文件中的数据.你还可以使用json与Python程序之间分享数据....

1.同时输入两个整数：>>> a,b=map(int,input().split())10 20>>> a+b30 2.输入两个字符串：>>> a,b=input().split()10 20>>> a+b'1020'3.使用eval()函数>>> a,b=

数据可视化指的是通过可视化表示来探索数据，它与数据挖掘紧 密相关，而数据挖掘指的是使用代码来探索数据集的规律和关联。数 据集可以是用一行代码就能表示的小型数字列表，也可以是数以吉字 节的数据。 一丶 安装matplotlib 在Linux系统中安装 matplotlib 如果你使用的是系统自带的Python版本，可使用系统的包管理器来安装matplotlib，为此只需 执行一行命令：  ...

import mathprint(math.e)#2.718281828459045print(math.pi)#3.141592653589793print(math.pow(2,5)) # 2^5print(math.exp(10)) #e^10print(math.sqrt(10)) # 开方print(math.log(2,10)) # log10 2print(mat...

collections,namedtuple 是一个工厂函数,可以用它来构造一个带字段名的元组,和一个有名字的类.用namedtuple 构造的类的实例所消耗的内存根元组是一样的,因为字段名都被存在对于的类里面..用法#具名元组from collections import namedtupleCity = namedtuple('City','name country po...

Pycharm确实是一个非常不错的Python开发IDE，尤其对于初学者而言。 打开新建项目 1．选择新建一个Pure Python项目，新建项目路径可以在Location处选择。 2.Project Interpreter部分是选择新建项目所依赖的python库，第一个选项会在项目中简历一个venv（virtualenv）目录，这里存放一个虚拟的python环境。这里所有...

import numpy as nparr1 = np.arange(2,14)print(arr1)print(arr1[2:5])print(arr1[2:-1])print(arr1[:5])arr2 = arr1.reshape(3,4)print(arr2)print(arr2[1]) #取出第一行print(arr2[1][1] , arr2[2,1]) # 取...

sample = np.random.random((3,2))# 生成3行 2列的从 0 到 1 的随机数sample1 = np.random.normal(size=(3,2))# 生成3 行 2 列的符合正态分布的随机数sample2 = np.random.randint(0,10,size=(3,2))#生成3 行 2列 从 0 到10 的随机数print("从0 到 ...

合并import numpy as nparr1 = np.array([1,2,3])arr2 = np.array([4,5,6])arr3 = np.vstack((arr1,arr2))# 垂直的合并print(arr3,arr3.shape)arr4 = np.hstack((arr1,arr2)) # 水平的合并print(arr4,arr4.shape)a...

Pandas 是基于 NumPy 的一种数据处理工具，该工具为了解决数据分析任务而创建。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的函数和方法.。Pandas 的数据结构：Pandas 主要有 Series（一维数组），DataFrame（二维数组），Panel（三维数组），Panel4D（四维数组），PanelND（更多维数组）等数据结构。其中 Ser...

python 字典类型 我们为什么要用字典呢,比如 某公司人事部门让技术部门用python构建一个建议的员工简易表包含员工的姓名和工资信息。根据信息表查询某员工的工资。#ptyhon # Filename : info.pynames = ['wangdachui','niuyun','Tianqi']salaries = [3000,2000,4500,7000]print(salarie...