python 列表推导式，生成器，迭代器

• 一、列表推导式
  • 1.就是指的轻量级循环创建列表。
  • 2.格式 [变量 for 变量 in 可迭代的 if 判断]
  • 3.举例
    • [x for x in range(5)]   -->[0,1,2,3,4]
    • [x for x in range(1,5,2)] -->[1,3]
    • [9 for x in range(3)]  -->[9,9,9]
    • [x for x in range(5,20) if x%4==0]  -->[8,12,16]
    • [(x,y) for x in range(1,3) for y in range(4,6)]  -->[(1,4),(1,5),(2,4),(2,5)]
    • [(x,y) for x in range(1,4) for y in range(2,5) if x%2==0 and y%2==0] -->[(2,2),(2,4)]
• 二、生成器
  • 1.Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。类型
  • 2.创建方法
    • 1.-根据列表推导式创建： 把列表推导式的[]，改为()
    • 2.在函数中使用yield变成生成器
    • def fun(length):
      • a,b=0,1
      • n=1
      • while n<=length:
        • yield b
        • a,b=b,a+b
        • n+=1
    • f=fun(5)  --》f就为生成器
  • 3.使用方法
    • 1.next(生成器)   打印出来为yield 后面的值
    • 2.生成器.__next__()  打印出来为yield 后面的值
    • 3.生成器.send(参数) 传参 打印出来为yield 后面的值  参数=yield 值
    • next(f) ->1
    • next(f) ->1
    • next(f) ->2
    • f.__next__() -->3
    • f.__next__() -->5
    • f.send("哈哈") -->8
    • 当促进生成器计算到最后一个元素，继续执行是 StopIteration 异常
    • 4.for 循环 遍历
      • for i in 生成器:
        • print(i)
  • 4. 运行规则
    • 1.当第一次使用next(生成器) 遇到yield 暂停并返回yield 后的值
    • 2.当第二次使用next(生成器) 继续上一次暂停的程序，当循环第二次遇到yield 时暂停 并返回yield 后的值
    • 3.以此类推
• 三、迭代器
  • 1.可迭代对象 Iterable  可迭代对象不是迭代器
    • 1.集合对象：列表，元组，字典，字符串，集合（set）
    • 2.生成器对象：既是迭代器也是可迭代对象
  • 2.迭代器   Iterator  可以使用next()
  • 3.
    • 判断是否是可迭代对象
      • isinstance(对象,Iterable)
      • from collections import Irerable
    • 判断是否是迭代器
      • from collections import Irerator
      • isinstance(对象,Iterator)
  • 4.可迭代对象转换迭代器  iter(可迭代的)
  • 5.
    • 可迭代对象 能使用 for in 遍历
    • 迭代器   使用next(迭代器) 促进计算 也可以 for in 遍历