【初级算法刷题】买卖股票的最佳时机 II

这篇博客讨论了一个经典问题,即如何在给定股票价格数组中通过最多持有一次股票来最大化利润。通过遍历数组并计算相邻价格差值的正数部分,可以得到最大利润。例如,对于价格序列[7, 1, 5, 3, 6, 4],最大利润为7。文章提供了相应的Java代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给你一个整数数组 prices ,其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。

返回 你能获得的 最大 利润 。

示例 1:

输入:prices = [7,1,5,3,6,4]
输出:7
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
     随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。
     总利润为 4 + 3 = 7 。
示例 2:

输入:prices = [1,2,3,4,5]
输出:4
解释:在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
     总利润为 4 。
示例 3:

输入:prices = [7,6,4,3,1]
输出:0
解释:在这种情况下, 交易无法获得正利润,所以不参与交易可以获得最大利润,最大利润为 0 。

分析:

不限制交易次数,那只要相邻的两个元素之间的差值是正数即可:

public int maxProfit(int[] prices) {
        int result = 0;
        for(int i = 1;i<prices.length; i++) {
            result += Math.max(0, prices[i] - prices[i-1]);
        }
        return result;
}

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