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本文探讨了不同类型的数据库存储方案，包括关系型、NoSQL和NewSQL数据库，以及OLTP、OLAP和HTAP处理方式。关系型数据库如MySQL的InnoDB使用B+树存储引擎，适合读多写少的场景；NoSQL数据库如Redis利用哈希表和LSM思想，提供高读写性能；NewSQL数据库如TiDB结合事务一致性和扩展性，采用LSM树存储引擎。OLTP数据库处理事务性工作负载，OLAP数据库支持分析查询，而HTAP数据库则结合两者需求，消除数据复制和移动，提供实时分析和事务处理。
在大数据和AI时代，数据库成为各类应用不可或缺的重要组成部分。而数据库中的数据依赖存储引擎进行管理，包括数据的存储、查询、更新和删除等。因此，在设计系统时，选择正确的数据库存储引擎方案变得尤为重要。这篇文章将以关系型、NoSQL和NewSQL数据库，以及OLTP、OLAP和HTAP处理方式为切入点，深入探讨不同类型的数据库背后的存储引擎方案选型取舍。
01 关系型数据库&NoSQL数据库&NewSQL数据库
下图展示了关系型数据库、NoSQL数据库、NewSQL数据库的发展过程。
1. 关系型数据库
关系型数据库也称为SQL数据库，最早的数据库发展可以追溯至1970年IBM研发的第一个SQL数据库System R，这也是最早的SQL数据库，再后来1980～1990年这段时间涌现出来了一些SQL数据库产品，例如Oracle、DB2、SQL Server、PostgreSQL、MySQL等。
到2000年左右，关系型数据库越来越丰富，出现了很多迄今一直在发挥重要的组件，例如MySQL、Oracle等。
SQL数据库按照以“行”为单位的二维表格存储数
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