怎么查看Anaconda内置的Python版本的方法

最新推荐文章于 2025-07-04 00:26:18 发布
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本文介绍如何使用conda命令激活Anaconda环境，并提供了检查Python版本的方法。通过执行'conda activate'可以快速切换到所需的环境，而'python -V'则用于显示当前环境中Python的版本号。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

激活anaconda环境

conda activate

查看Python版本号

python -V  #注意V是大写

 

anaconda怎么查看python版本-anaconda如何查看并管理python环境
weixin_37988176的博客
11-01 2万+
Anaconda是Python的一个开源发行版本，主要面向科学计算，预装了丰富强大的库。使用Anaconda可以轻松管理多个版本的Python环境。Anaconda默认有两个版本，可以选择64位还是32位安装，当你安装了其中一个版本时，系统默认为该版本。同时你可以在已安装的Anaconda版本中添加另一个版本的Python，实现多版本共存。Anaconda可以使用命令行进行操作conda的环境管理...
Anaconda 和 Python 版本对应问题和查询操作
qq_36916091的博客
05-09 1921
1. 查看Python版本号方法 python -V #V需要大写 2. 查看Anaconda内置的Python版本的方法 conda activate #激活Anaconda python -V #V需要大写 3. 查看Anaconda版本 conda -V #V需要大写 4. Anaconda部分操作问题 Anaconda有众多版本，并不是版本越新越好。 因为Python开发者难免会接触到tensorflow，但目前来说，tensorflow支持的是Python3.5和3.6，并不支持Python
Python--Anaconda如何切换python版本
weixin_45590420的博客
06-06 1172
Anaconda切换Python版本方法摘要（150字） Anaconda切换Python版本主要有4种方式： 新建环境（推荐）：conda create -n env_name python=3.x，激活后使用； 修改现有环境：conda install python=3.x，但可能引发依赖冲突； 克隆环境：先克隆旧环境，再修改版本； 强制重装：conda install python=3.x --force-reinstall（不推荐）。 注意：优先创建独立环境避免冲突，可通过conda search
Anaconda与Python版本对应关系全解析
最新发布
chajinglong的专栏
07-04 2483
摘要： Anaconda不同版本内置特定Python版本（如2024.02版含Python 3.11.7）。推荐安装最新Anaconda3（当前2024.02-1），通过conda工具灵活创建多Python环境（如conda create -n py39 python=3.9），解决依赖冲突。关键操作包括：1) 安装后验证版本；2) 配置清华镜像加速；3) 避免在base环境安装项目包。旧版本（如Python 3.7）已不推荐，特殊需求需单独处理。最新版本兼顾性能与兼容性，适合数据科学开发
Anaconda最新版（Python发行版本 ）
12-04
Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
(环境搭建五) ubunut安装gpu版本tensorflow（已经装好GPU版本的pytorch的情况下-即已经装好cuda-cudnn）
计算机视觉
11-27 679
在上一篇博客基础上：(环境搭建四) ubunut安装gpu版本pytorch: (Ubuntu16.04 RTX2080ti: 安装NVIDIA驱动+cuda10.0+cudnn7.4)
安装anaconda后，如何找到先前安装的python版本
xiong_jun_chen的博客
10-04 4699
在安装anaconda后，如若想使用或者安装其它版本的python，但是安装后系统识别的是anaconda版本的python,采用此方法可以指定系统使用哪一个python版本
anaconda中查看python的版本
studyvcmfc的专栏
04-30 1705
导入sys库，可以查看sys.version得到python版本信息
【Python】查看anaconda内置base的python版本
离川的风
02-02 3355
通过jupyter notebook和powershell查看anaconda内置base的python版本
浅谈anaconda python 版本对应关系
12-16
《浅谈Anaconda Python版本对应关系》 在Python开发领域，Anaconda是一个广泛使用的开源数据科学平台，它包含了众多的数据科学工具和Python解释器。然而，对于初学者或经验丰富的开发者来说，安装Anaconda时可能会...
利用anaconda配置python flask环境
04-02
Anaconda是一个针对数据科学的Python发行版，它内置了大量的科学计算和数据分析相关的库。同时，Anaconda也提供了一套强大的环境管理工具conda，方便用户创建、管理多个虚拟环境。本文将详细讲解如何利用Anaconda来...
anaconda如何查看并管理python环境
09-19
主要介绍了anaconda如何查看并管理python环境，Anaconda是Python的一个开源发行版本，主要面向科学计算，预装了丰富强大的库。使用Anaconda可以轻松管理多个版本的Python环境,需要的朋友可以参考下
【详解Anaconda 、多环境安装多个不同python版本以及根据需要切换python版本】
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qq_44770199的博客
05-13 1万+
前言 本文旨在详细介绍Anaconda 以及 如何在Anaconda上更换python版本。 备注： 根据读者建议，这里明确如下： 标题中的“在Anaconda上更换python版本”实际上是指：通过创建新的环境，得到自己想要的Python版本环境，而非在现有的环境中修改Python版本（这个应该也比较简单，参考我另外一篇博客：在当前conda env（conda环境）内修改Python的版本（升级或者降级），当然，仅供参考）。 1 Anaconda具体是用来...
anaconda查看python版本命令_使用Anaconda管理多个版本的Python环境
weixin_39842955的博客
12-11 1万+
假设你已安装anaconda环境则往下进行操作，否则去安装该华景1、查看系统当前已有的Python环境，执行命令：conda info --envs发现现在环境只有anaconda自带的python2.7环境可以使python -V常看python版本信息2、我想添加一个Python3.5的环境，执行命令：conda create --name Python35 python=3.5命令中我制定了...
查看Anaconda内置的Python版本的方法
gongkeguo的博客
11-12 8824
查看Anaconda内置的Python版本的方法 激活anaconda环境 conda activate 查看Python版本号 python -V #注意V是大写
如何查看anaconda版本
Cuter_yu的博客
01-05 6710
2、进入后输入conda --version后按回车即可查看。3、查看python版本也是如此。1、电脑底部搜索栏输入cmd。
anaconda进入环境并查看python版本
m0_53271604的博客
09-03 418
一个conda版本可以有很多conda环境，每个conda环境可以安装一个版本的python，和所需要的包，每个环境的包可以不相同。查看ancaconda有几个环境。conda版本，并新建环境。
anaconda查看python版本_Anaconda多环境多版本python配置指导
weixin_39606799的博客
12-01 179
本文是16年初翻译的，当时中文社区关于anaconda的介绍还是比较少。有些关于环境配置的问题一直得不到答案，索性直接看官方文档并翻译下来并发布到了简书平台。三年来有不少人看过，帮助了不少人，现在搬到知乎上来。当时是为了解决自己遇到的一个问题才翻译的，所以这篇文章的作用更多在于遇到问题时来翻阅查找解决方案，正常情况下可能并不会用到。我个人对里边的部分操作也不甚熟悉，三年来anaconda也可能有一...
anaconda安装Python版本
05-21
### 使用 Anaconda 安装指定版本的 Python 要通过 Anaconda 安装特定版本的 Python，可以通过以下方法实现： #### 方法一：下载对应版本的 Anaconda 安装包 如果需要安装一个固定的 Python 版本，可以直接从官方存档页面下载对应的 Anaconda 安装包。例如，对于 Python 3.7 的需求，可以选择 `Anaconda3-2020.02-Windows-x86_64.exe` 这样的历史版本[^1]。 访问地址如下： ```plaintext https://repo.anaconda.com/archive/ ``` 选择适合操作系统的安装文件并完成安装即可获得所需的 Python 版本。 --- #### 方法二：创建新的虚拟环境并指定 Python 版本 如果已安装 Anaconda，则可以利用其内置工具 `conda` 创建一个新的虚拟环境，并在其中设置目标 Python 版本。以下是具体的操作方式： 1. **打开终端或命令提示符** - Windows 用户可使用 Anaconda Prompt。 - Linux 或 macOS 用户可通过 Terminal 访问。 2. **运行命令创建新环境** 命令格式为： ```bash conda create --name 环境名称 python=目标版本号 ``` 示例： ```bash conda create --name py35 python=3.5 ``` 上述命令将创建名为 `py35` 的环境，并将其默认使用的 Python 设置为 3.5[^2]。 3. **激活新建环境** 激活刚刚创建的环境以便后续开发工作： ```bash conda activate 环境名称 ``` 示例： ```bash conda activate py35 ``` 4. **验证当前环境中 Python 版本** 输入以下命令确认所选 Python 是否正确加载： ```bash python --version ``` --- #### 方法三：优化镜像源加速安装过程 为了提高依赖项下载速度，建议配置国内镜像源（如清华大学开源软件镜像站）。这一步尤其适用于网络条件较差的情况。 添加清华源的具体步骤如下： ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ conda config --set show_channel_urls yes ``` 完成后再次尝试创建带指定 Python 版本的新环境[^4]。 --- ### 总结 无论是重新下载适配的 Anaconda 发行版还是基于现有安装构建独立子环境，均能有效达成定制化需求。推荐优先采用第二种方案——即借助 `conda` 工具管理多个隔离的工作空间及其关联组件集合。
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