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RSS订阅原创 ModuleNotFoundError: No module named ‘ultralytics.nn.modules.tasks‘
这时Python 解释器可能正在指向虚拟环境中的 Python，而不是你项目目录中的 Python。实际上，项目目录和虚拟环境是两个独立的概念，通常我们在虚拟环境中执行代码时，Python 解释器会指向虚拟环境中的路径，而不是项目文件路径。在使用 IDE（如 VS Code 或 PyCharm）时，确保 Python 解释器指向虚拟环境中的解释器。如果是在命令行运行，确保使用虚拟环境中的 Python 解释器。如果你希望在虚拟环境中运行时，项目路径被正确识别，可以将你的项目路径手动添加到。
2025-02-17 13:22:01
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原创 （已解决）TypeError: isinstance() arg 2 must be a type or tuple of types
方法还没有定义，你需要添加它，以便在融合卷积层和批归一化层后使用。函数创建的（即具有特定的属性或结构），则需要额外处理。已经被正确定义，否则代码将在尝试记录信息时抛出另一个错误。函数实际上并没有返回一个新的类实例，而是调用了。不过，为了保持代码的清晰和可维护性，可以考虑在。类的构造函数中已经处理，其实不需要做这种区分。并不是一个类类型，而是一个函数，它返回的是。但是，在这个特定的情况下，由于。并没有引入新的类，因此实际上只需要检查。不是一个类型，而是一个函数。类的实例，并且如果它是通过。
2024-09-02 14:57:31
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原创 （已解决）pip._vendor.urllib3.exceptions.ProtocolError: (“Connection broken: ConnectionResetError(10054,
中国科技大学：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/华中科技大学：http://pypi.hustunique.com/解决方法就是用国内镜像源下载依赖就好了。
2024-09-02 11:12:25
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原创 （已解决）RuntimeError: “slow_conv2d_cpu“ not implemented for ‘Half‘
我的解决方法是看看配置文件的参数和模块是否都完整成功的导入。补齐配置文件的参数就迎刃而解啦~如果按照精度问题修改还是会报错。
2024-08-29 15:36:07
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原创 （已解决）NotImplementedError: cannot instantiate ‘PosixPath‘ on your system
（已解决）NotImplementedError: cannot instantiate 'PosixPath' on your system
2024-08-27 13:11:48
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原创 （已解决）NameError: name ‘Path‘ is not defined. Did you mean: ‘path‘?
【代码】（已解决）NameError: name ‘Path‘ is not defined. Did you mean: ‘path‘?
2024-08-26 15:22:33
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原创 关于改网络
1、改网络的大部分教程是先在common.py中添加一段代码，然后配置yaml文件，然后改yolo.py文件，但是很少有博主会告诉你那些引入的包要在yolo.py中从common.py中引入，要不然会报错。2、每次解压压缩包到服务器或者新的环境都要重新安装requirements.txt。3、到服务器训练之前要改数据的路径，也就是data/data.yaml文件。
2024-07-09 13:25:43
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原创 yolo+deepsort
再修改objdetector.py和deep_sort.yaml文件中的权重分别为自己的检测权重和跟踪权重。修改data文件夹下的.yaml文件（训练的数据集路径、nc对应的数量）或者自己创建一个。然后运行train.py得到跟踪权重放到checkpoint目录下。再修改train.py中的-weight -cfg -data。改train.py的dataset、model.py的类别。再修改models文件下的.yaml文件（nc）# 获取文件夹中的文件。# JPG文件的地址。# XML文件的地址。
2024-06-14 19:32:47
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原创 运行yolov5例子报错解决方法
打开笔记本设置，找到网络和Internet，关闭代理重新执行下载命令即可。查询到解决方法是numpy版本不对，方法如下。运行yolov5demo时报错如下。但是重新安装时又有了新的错误如下。解决方法是关闭代理服务器。
2024-06-13 10:53:12
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原创 Llama3学习
通过文档命令启动API服务器，推理Meta-Llama-3-8B-Instruct模型。使用上节课中的streamlit可以和llama3对话（输入参数是微调后的路径）使用Gradio作为前端，启动网页客户端，打开浏览器就可以和模型对话了。再激活llama3的conda环境，并运行学习文档中脚本。3、使用 LMDeploy 部署 Llama 3 模型。进行W4A16量化，再用Chat功能运行量化后的模型。在gdata.py文件里把可以更改名字为“机智流”配置环境下载依赖，再运行web_demo.py。
2024-05-13 15:16:26
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原创 pyton代码边学边记
意思是opencv读取图像时，图片的颜色通道为 GBR，为了与原始图片的RGB通道同步，需要转换颜色通道。此条代码就能达到该效果。X[:, m:n]输出结果是：取所有数据的第m到n-1列数据，含左不含右（注意是列，不是行）python中的X[:, 0]，表示的是一个numpy数组的一种写法。X[n,:]输出结果是：数组的第一维中下标为n的元素的所有值。X[::-1]输出结果是：数组X的逆数组（从后往前重新组合）X[:,1]输出结果是：数组的第一维的第1个数据。
2024-01-23 16:48:43
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原创 YOLOV5入门总结
进入虚拟环境终端下载作者提供的requirements.txt文件。解决方法：在models/common.py里加入这段代码。解决方法：下载一个新的yolov5s.pt覆盖原来的。四、运行结束会生成一个run文件夹，里面包含运行结果。登陆GitHub官网，搜索yolov5，点击第一个。二、用pycharm打开，配置pychorm环境。解压下载好的文件夹放入pycharm打开。下载好后打开detect.py文件并运行。我下载的v5.0版本压缩包。一、github下载源码。三、运行时遇到的一些问题。
2024-01-08 11:03:22
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原创 如何配置pytorch环境
（ps：如何添加清华通道：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main）一般不建议添加。4、根据显卡算力确定可以选择的cuda运行版本，确保显卡驱动版本>=cuda远行版本。（我的显卡是MX150，对应算力为6.1，满足cuda9.0-11.7版本）6、在pytorch官网拷贝和自己版本相符的链接，在创建的虚拟环境里下载安装。（根据需要选择python版本，**指创建的虚拟环境名称）
2024-01-05 15:47:02
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原创 如何查看anaconda版本
2、进入后输入conda --version后按回车即可查看。3、查看python版本也是如此。1、电脑底部搜索栏输入cmd。
2024-01-05 10:21:58
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空空如也
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