2020美赛数学建模 校级培训——Week_1

博主分享了2020年美赛数学建模校级培训的第一周内容,涉及SPSS软件基础、统计学、优秀论文学习及2019MCM_C题的模拟和解析。通过学习,了解了如何建立数学模型,分析毒品事件的传播,并探讨了社会经济数据与毒品使用的关系。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

引言:

博主在今年寒假参加了学校组织的美国大学生数学建模竞赛培训, 在此,用博客来记录这段培训时光。

本篇博客将记录第一轮培训(1.4——1.8 )的相关培训内容:
第一周安排

Day 1: 2020.1.4

一、SPSS软件与统计基础

常见的统计数据工具:SPSS
SPSS

  • 统计中重要操作:

1.描述统计
2.回归
3.分类
4.降维

  • SPSS的基本操作:
  1. SPSS对数据的基本处理
  2. 相关性分析
  3. 普通回归分析
  4. 一般线性模型
  5. 广义线性模型
  6. 聚类分析(无监督学习)
  7. 判别分析(有监督学习)

二、优秀美赛论文学习

Problem:2016MCM_C

2016MCM_C: M奖

Day 2: 2020.1.5

一、2019年数模国赛C题优秀论文讲解&

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