关于optimization中最优值的minimize方法返回值的说明

航哥的女人

于 2024-11-06 07:17:18 发布

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分类专栏： Python Notes 文章标签： python 开发语言

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import numpy as np
from scipy.optimize import minimize

# 定义一个简单的目标函数，例如 f(x) = (x-3)^2
def objective_function(x):
    return (x - 3) ** 2

# 初始猜测
initial_guess = [0]

# 使用 minimize 优化
result = minimize(objective_function, initial_guess)

# 输出结果
print("最优解（result.x）：", result.x)
print("最小函数值（result.fun）：", result.fun)
print("优化成功吗？（result.success）：", result.success)
print("结束原因（result.message）：", result.message)
print("迭代次数（result.nit）：", result.nit)
print("函数调用次数（result.nfev）：", result.nfev)

打印内容：
最优解（result.x）： [2.99999998]
最小函数值（result.fun）： 2.5388963550532293e-16
优化成功吗？（result.success）： True
结束原因（result.message）： Optimization terminated successfully.
迭代次数（result.nit）： 2
函数调用次数（result.nfev）： 6