LeetCode23. Merge k Sorted Lists(C++/Python)

本文介绍了一种高效的算法来合并多个已排序的链表。通过使用两两合并的方法,并进一步优化为归并排序的方式,提高了算法的效率。提供C++和Python实现代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Merge k sorted linked lists and return it as one sorted list. Analyze and describe its complexity.

Example:

Input:
[
  1->4->5,
  1->3->4,
  2->6
]
Output: 1->1->2->3->4->4->5->6

解题思路:两个有序链表的话,我们都会排列,所以这里可以两两合并。最暴力的解法,将第一个链表不停地与其他链表进行合并。

C++

class Solution {
public:
    ListNode* mergeKLists(vector<ListNode*>& lists) {
        if(lists.size()==0){
            ListNode *l;
            l=new ListNode(0);
            return l->next;
        }
        for(int i=1;i<lists.size();i++){
            lists[0]=mergeTwoLists(lists[0], lists[i]);
        }
        return lists[0];
    }
    ListNode* mergeTwoLists(ListNode* l1, ListNode* l2) {
        ListNode* head,*temp,*p,*q;
        head=new ListNode(0);
        temp=head;
        p=l1;q=l2;
        while(p!=NULL&&q!=NULL){
            if(p->val<=q->val){
                temp->next=p;
                temp=temp->next;
                p=p->next;
            }
            else{
                temp->next=q;
                temp=temp->next;
                q=q->next;
            }
        }
        if(p!=NULL)
            temp->next=p;
        if(q!=NULL)
            temp->next=q;
        return head->next;
    }
};

Python

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution(object):
    def mergeKLists(self, lists):
        """
        :type lists: List[ListNode]
        :rtype: ListNode
        """
        if not lists:
            return None
        def mergeTwoLists(l1, l2):
            p, q, ans = l1, l2, ListNode(0)
            r = ans
            while p and q:
                if p.val > q.val:
                    p, q = q, p
                r.next = p
                p, r = p.next, r.next
            if q:
                r.next = q
            else:
                r.next = p
            return ans.next
        for i in range(1, len(lists)):
            lists[0] = mergeTwoLists(lists[0], lists[i])
        return lists[0]
        

优化一下,不难发现,上述解法的效率太低,按哈夫曼树的思想,每次取两个待排序中长度最短的链表进行合并,此时的效率比较高,但是我们不能知道所有链表的长度,所以这里用一种近似解法,即归并排序,先每两个链表进行合并,然后得到的链表再进行两两合并,以此类推。

C++

class Solution {
public:
    ListNode* mergeKLists(vector<ListNode*>& lists) {
        if(lists.size() == 0)
            return NULL;
        int length = lists.size();
        int interval = 1;
        while(interval < length){
            for(int i = 0; i < length - interval; i += interval * 2)
                lists[i] = mergeTwoLists(lists[i], lists[i + interval]);
            interval <<= 1;
        }
        return lists[0];
    }
    ListNode* mergeTwoLists(ListNode* l1, ListNode* l2) {
        ListNode* head,*temp,*p,*q;
        head = new ListNode(0);
        temp = head;
        p = l1;q = l2;
        while(p!=NULL&&q!=NULL){
            if(p->val<=q->val){
                temp->next=p;
                temp=temp->next;
                p=p->next;
            }
            else{
                temp->next=q;
                temp=temp->next;
                q=q->next;
            }
        }
        if(p!=NULL)
            temp->next=p;
        if(q!=NULL)
            temp->next=q;
        return head->next;
    }
};

Python

class Solution(object):
    def mergeKLists(self, lists):
        """
        :type lists: List[ListNode]
        :rtype: ListNode
        """
        if not lists:
            return None
        def mergeTwoLists(l1, l2):
            p, q, ans = l1, l2, ListNode(0)
            r = ans
            while p and q:
                if p.val > q.val:
                    p, q = q, p
                r.next = p
                p, r = p.next, r.next
            if q:
                r.next = q
            else:
                r.next = p
            return ans.next
        interval = 1
        while interval < len(lists): 
            for i in range(0, len(lists) - interval, 2 * interval):
                lists[i] = mergeTwoLists(lists[i], lists[i + interval]);
            interval <<= 1;
        return lists[0]
        

 

<think>嗯,用户问的是在C语言中,用struct ListNode dummy = { ... };这样的方式显式初始化成员是否正确。我需要先回忆一下C语言的结构体初始化语法。 首先,C语言中的结构体初始化可以使用两种方式:一种是按照成员顺序的列表初始化,另一种是指定成员的初始化。比如,对于结构体struct ListNode,如果有val和next两个成员,正确的初始化应该是怎样的呢? 用户给出的例子是: struct ListNode dummy = { dummy.val = 0, dummy.next = NULL }; 这看起来像是在使用指定成员的初始化方式,也就是C99引入的 designated initializers。不过,正确的语法应该是用点号加上成员名,比如.val = 0,而不是通过结构体变量名dummy来指定。因为在初始化的时候,变量dummy还没有被完全创建,所以不能通过dummy.val这样的方式去指定成员。正确的写法应该是: struct ListNode dummy = { .val = 0, .next = NULL }; 这样的话,编译器就知道这是对结构体成员的指定初始化。而用户例子中的dummy.val和dummy.next的写法是错误的,因为此时dummy还没有被完全初始化,无法引用自己的成员。这可能会导致编译错误,比如“expected identifier”之类的提示,因为语法不正确。 接下来,我需要确认用户提供的代码中的错误点在哪里。原作者的代码是使用了一个空的初始化列表,即struct ListNode dummy = {};,这在C语言中是不允许的,除非结构体所有成员都有默认值(但C语言的结构体成员不会自动初始化,除非使用静态存储期)。不过,如果编译器支持C99或更高版本,空的初始化列表会将所有成员初始化为零,但更常见的是显式初始化每个成员,或者使用memset。 不过,用户的问题是关于他们自己写的显式初始化是否正确。他们尝试用dummy.val = 0的形式,这在语法上是错误的。正确的designated initializer语法是使用点号加成员名,而不是结构体变量名。所以正确的写法应该是用.val和.next,而不是dummy.val和dummy.next。 总结一下,用户提供的写法是错误的,正确的应该是使用点号加成员名的方式。需要指出语法错误,并给出正确的示例。同时,可能还需要提到C语言中结构体初始化的不同方法,比如顺序初始化或者designated initializers,以及不同C标准(C89、C99)的支持情况。 另外,用户提到的原作者的代码中使用了struct ListNode dummy = {};,这在C89中是不允许的,但在C99及更高版本中,允许使用空的初始化列表,此时所有成员会被初始化为零。不过,为了代码的可移植性和清晰性,显式初始化可能更好,尤其是在成员较多或需要特定初始值时。 因此,用户的写法存在语法错误,正确的初始化方式应使用点号指定成员,而不是结构体变量名。需要明确说明这一点,并给出正确和错误的对比示例,帮助用户理解问题所在。</think>在C语言中,你提供的写法存在语法错误。下面分步骤解释: --- ### **错误原因分析** 1. **成员初始化语法错误** ```c struct ListNode dummy = { dummy.val = 0, // ❌ 错误写法 dummy.next = NULL // ❌ 错误写法 }; ``` - **错误点**:在结构体初始化时,不能通过`变量名.成员名`的方式显式指定成员。 - **正确写法**:应使用`.成员名 = 值`的语法(C99标准引入的"designated initializers"): ```c struct ListNode dummy = { .val = 0, // ✅ 显式初始化 val .next = NULL // ✅ 显式初始化 next }; ``` 2. **空初始化`{}`的合法性** - 原作者的`struct ListNode dummy = {};`是合法的(C99及以上支持),会将所有成员初始化为`0`或`NULL`。 - 但若需显式控制初始化值,建议使用`.成员名 = 值`语法。 --- ### **正确写法对比** | 场景 | 正确代码示例 | |----------------------|----------------------------------------------------------------------------| | 空初始化(C99+) | `struct ListNode dummy = {};` | | 显式初始化成员(C99+)| `struct ListNode dummy = { .val = 0, .next = NULL };` | | 传统顺序初始化 | `struct ListNode dummy = {0, NULL};` // 依赖成员定义顺序 | --- ### **为何要使用哨兵节点(Dummy Node)?** - **作用**:在合并链表等操作中,哨兵节点作为临时头节点,可避免处理头节点的特殊情况,简化代码逻辑。 - **代码示例**: ```c struct ListNode dummy = { .next = NULL }; // 哨兵节点初始化 struct ListNode* cur = &dummy; // cur指向新链表的末尾 ``` --- ### **总结** - ✅ 使用`.成员名 = 值`语法显式初始化。 - ❌ 避免`变量名.成员名`的写法。 - 空初始化`{}`合法,但需注意编译器对C标准的支持。
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