直方图均衡化

原创于 2021-03-28 10:45:26 发布 · 156 阅读

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本文探讨了图像的灰度直方图如何反映图像的灰度分布，强调了当直方图几乎覆盖整个灰度范围且分布均匀时，图像具有高动态范围和对比度。直方图均衡化是一种通过变换函数优化图像对比度的技术，能有效增强图像细节。通过示例代码展示了直方图均衡化的过程。

I=imread('pout.tif');
I2=histeq(I);
subplot(1,4,1);imhist(I);
subplot(1,4,2);imshow(I);
subplot(1,4,3);imshow(I2);
subplot(1,4,4);imhist(I2);

在这里插入图片描述图像的灰度直方图表征的是该图像的灰度分布，如果一幅图像的灰度直方图几乎覆盖了整个灰度的取值范围，并且除了个别灰度值的个数较为突出，整个灰度值分布近似于均匀分布，那么这幅图像就具有较大的灰度动态范围和较高的对比度，同时图像的细节更为丰富。已经证明，仅仅依靠输入图像的直方图信息，就可以得到一个变换函数，利用该变换函数可以将输入图像达到上述效果，该过程就是直方图均衡化