边缘处的函数

最新推荐文章于 2025-06-13 08:15:00 发布

原创最新推荐文章于 2025-06-13 08:15:00 发布 · 637 阅读

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博客主要提出如何将管道拾取的边缘处Y=f（x）函数读取出来的问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

如何把管道拾取的边缘处Y=f（x）函数读取出来@赵老师

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【概率论】边缘分布函数

qq_45607739的博客

04-29

1万+

例1：昆虫产卵，设某种昆虫产卵数X∼P(λ)X \sim P(\lambda)X∼P(λ), 设卵的孵化率为ppp，孵化数记为YYY,求 a)X,YX,YX,Y的联合分布律; b)X,YX,YX,Y的边缘分布律. 解：a) 由题意知, 当产卵数x固定时,Y∼B(x,p),Y \sim B(x, p),Y∼B(x,p),故由乘法公式： pij=P{X=i,Y=j}=P{Y=j∣X=i}⋅P{X=i}...

边缘概率函数

sprite_Yang的博客

10-17

1万+

设(X,Y)的概率分布为则有。由于事件X,Y互不相容，故，记做则有,同理Y 定义2.3 设二维离散型随机变量（X,Y）的概率分布为随机变量X和Y的概率分布为，分别称为（X,Y)关于X和关于Y的边缘概率分布或边缘分布律。随机变量的独立性设二维离散型随机变量（X,Y）的概率分布为，（X,Y)关于X和关于Y的边缘概率分布依次为，，则随机变量X和Y相互独立的充要条...

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MTF的倾斜边缘计算方法

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一不小心就写成了全栈的前端日常

06-13

700

从前端开发视角出发，讲解 CDN 与边缘计算的区别与演进，揭示边缘节点运行 JavaScript 的实际场景与性能优势，助你理解前端代码“部署在世界尽头”的含义。

什么是边缘函数

2409_88111753的博客

11-27

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边缘函数（EdgeRoutine，简称ER）是一项基于Serverless架构的服务，它允许开发者编写JavaScript代码并在阿里云全球边缘节点上部署和执行，支持ES6语法和标准的Web Service Worker API。通过这种技术，用户的请求可以直接在离用户最近的边缘节点上得到响应处理，从而显著减少延迟、提高响应速度，并实现更低时延的计算体验。

OpenCV学习笔记（十四）——图像结构分析与形状描述ImgProc

yangshen998

11-01

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OpenCV支持大量的轮廓、边缘、边界的相关函数，相应的函数有moments、HuMoments、findContours、drawContours、approxPolyDP、arcLength、boundingRect、contourArea、convexHull、fitEllipse、fitLine、isContourConvex、minAreaRect、minEnclosingCircle、...

Matlab之显示图像边缘函数edge

珞瑜的博客

01-26

1万+

目录一、功能二、详解 1、BW=edge(I) 2、BW=edge(I,method) 3、BW=edge(I,method,threshold) 4、BW=edge(I,method,threshold,direction) 5、BW=edge(___,'nothinning') 6、BW=edge(I,method,threshold,sigma) 7、BW=edge(I,method,threshold,h) 8、[BW,threshOut...

边缘提取函数_sobel_边缘提取函数_canny_

09-30

接下来，我们将深入探讨这些边缘提取函数的工作原理和应用。 1. **Sobel算子**： Sobel算子是一种基于梯度的边缘检测方法，它通过计算图像在水平和垂直方向上的差分来估计图像的边缘。`sobel.m`文件实现了该算法。...

matlab_边缘计算_边缘分布函数_边缘分布matlab_秩相关的matlab_秩的matlab_

09-30

MATLAB提供了一系列的统计工具箱函数，如`ecdf`（用于绘制经验累积分布函数）和`cdf`（用于计算累积分布），可以用来方便地处理边缘分布问题。秩相关的MATLAB指的是使用秩作为统计度量来研究两个或多个变量间的...

刃边法边缘扩散函数最优提取方法

02-24

为确定边缘扩散函数(ESF)最优提取方法，对基于三次样条插值与SG 滤波的四种提取方法进行分析比较，包括Spline、SplineSG、MSG 及SASG 方法。分别通过仿真图像实验与实际遥感图像实验，分析了图像仅存在加性噪声以及...

Halcon学习之边缘检测函数.doc

01-22

Halcon学习之边缘检测函数边缘检测是计算机视觉中一个非常重要的步骤，它可以帮助我们从图像中提取有用的信息。在Halcon中，提供了多种边缘检测函数，每种函数都有其特点和应用场景。在本文中，我们将对Halcon中的...

OTF.zip_光学传递函数_光瞳点扩散_光瞳函数matlab_光程差_点扩散

07-14

程序的主要目的是获得光学传递函数，通过光程差获得光瞳函数，之后获得点扩散函数，最终得到光学传递函数。

清晰度评价

08-22

基于相邻绝对值之和的清晰度评价方法,属于无参考评价方法

获取光学系统的PSF

10-06

利用matlab中的zemax DDE获取光学系统不同的PSF矩阵。

Copula理论及应用_边缘分布函数_contrast1yg_copula_copula函数_matlab_

09-30

在标题"Copula理论及应用_边缘分布函数_contrast1yg_copula_copula函数_matlab_"中，我们可以看到几个关键概念：边缘分布函数、Copula（库拉）函数以及MATLAB编程环境。接下来，我们将深入探讨这些知识点。首先，...

边缘分布

User

04-04

9938

什么是边缘分布函数，有那些性质设F(x,y)F(x,y)F(x,y)为随机变量(X,Y)(X,Y)(X,Y)的分布函数，则F(x,y)=P{X≤x,Y≤y}F(x,y)=P\{X \le x,Y \le y\}F(x,y)=P{X≤x,Y≤y} 令 y→∞y \rightarrow \inftyy→∞，称P(X≤x)=P(X≤x,Y<∞)=F(x,∞)P(X \le x)=P(X\le x,Y < \infty) = F(x,\infty)P(X≤x)=P(X≤x,Y<∞)=F(x,∞)

为什么说函数在孤立点处连续

磊

09-19

1万+

我们先来看孤立点的定义：集合 S 的一个点 x，如果存在x的一个邻域U(x,δ)，除了点x以外，U(x,δ)不包含S中的其他点，则称点x为孤点或孤立点。从图像上来看，函数在孤立点处连续这个结论很难理解。但是从连续函数的定义和孤立点的定义上进行分析，这个结论却很

matlab 求倾斜边缘,MTF的倾斜边缘计算方法

weixin_42348371的博客

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招募：光学镜头设计、结构设计；市场销售人员有意者联络楼生：18826013676简介光学系统性能的衡量方法有很多，常见的有点扩散函数法、瑞利判断法、点列图法、光学传递函数(MTF)法等，其中MTF法在光学系统和镜头加工制造中使用最为广泛。MTF曲线真实的反映了成像系统将物方信息传递到像方的能力。MTF曲线的横坐标一般是cycle/mm或者linepair/mm[1][11]，纵坐标是反映对比度传递...

图像质量评估(2) -- 图像质量相关参数：分辨率

vivo01的专栏

05-30

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分辨率（解析度，Resolution）分辨率使我们经常听到的一个词，它代表了图像的精细程度，也代表了图像的大小。分辨率决定了在这种大小下，输出信号是否能够包含足够多的信息来获取所需的细节。这个参数和图片本身是否锐利或图片是否没有干扰（比如彩色摩尔纹）关系不大。在ISO 12233中，分辨率被定义为衡量一个摄像机系统或摄像机系统的一个部件描绘图像细节的能力。通常我们所说的分辨率一般都会以横向像素个数和纵向像素个数的乘积表达，比如1920*1080, ...

边缘扩散函数

03-27

### 边缘扩散函数的概念边缘扩散函数（Edge Spread Function, ESF）描述的是光学系统中，当光线经过一个理想化的边缘时，在接收面上形成的强度分布。这种分布通常是由系统的点扩散函数（Point Spread Function, PSF）决定的，并且可以通过对线扩散函数（Line Spread Function, LLSF）进行积分获得[^1]。具体而言，边缘扩散函数可以理解为探测器接收到的总光通量随位置的变化关系。这一变化反映了光学系统如何响应一个理想的阶跃边缘输入信号。由于实际物理系统存在像差和其他光学缺陷，ESF曲线往往不是完美的阶跃形，而是呈现出一定的平滑过渡区域。 --- ### 边缘扩散函数的实现方法 #### 数学表达假设有一个理想的直线光源位于 \(x_i\) 处，则其对应的线扩散函数 (LLSF) 可以表示为 \(h(x)\)，其中 \(x \leq x_i\) 的部分被遮挡而无光照到达检测面。此时，边缘扩散函数可通过以下公式计算： \[ E(x) = \int_{-\infty}^{x} h(u) du \] 这意味着边缘扩散函数实际上是线扩散函数的一个累积分布形式。 #### 实现步骤说明以下是利用数值积分的方式实现边缘扩散函数的一种通用算法框架： ```python import numpy as np from scipy.integrate import cumtrapz def edge_spread_function(line_spread_function, dx=0.01): """ 计算边缘扩散函数 E(x) 参数: line_spread_function: array-like, 表示线扩散函数 h(x) dx: float, 空间采样间隔返回: esf_values: array-like, 边缘扩散函数值 """ # 使用累计梯形法则近似积分 esf_values = cumtrapz(line_spread_function, initial=0, dx=dx) return esf_values / max(esf_values) # 归一化处理 # 示例：生成一个简单的线扩散函数并计算相应的边缘扩散函数 line_spread_func = np.exp(-np.linspace(-5, 5, 100)**2) # 高斯型线扩散函数 esf_result = edge_spread_function(line_spread_func) print("边缘扩散函数:", esf_result[:10]) # 输出前几个结果作为示例 ``` 上述代码片段展示了如何通过给定的线扩散函数来构建边缘扩散函数。这里采用了 `scipy` 中的 `cumtrapz` 函数来进行离散数据上的累加积分操作。 --- ### 各向异性扩散与边缘扩散的关系在某些高级图像处理技术中，比如基于深度感知点扩散函数的光学像差校正研究[^2]，以及各向异性扩散模型的应用场景下[^3]，边缘扩散特性可能成为重要的分析工具之一。特别是当涉及到复杂成像环境下的模糊恢复或锐化增强等问题时，精确建模和估计边缘扩散行为显得尤为重要。值得注意的是，尽管两者都涉及到了“扩散”的概念，但它们的作用机制和技术背景却有很大差异——前者更多关注于特定几何条件下光强的空间分布特征；后者则倾向于探讨像素级灰度变换规律及其背后隐含的能量最小化原则。 --- ### LoG算子辅助下的边缘提取另外一种间接获取边缘信息的技术手段是采用高斯函数的拉普拉斯算子(Laplacian of Gaussian, LoG)[^4]。这种方法通过对原图像执行卷积运算后能够突出显示边界所在的位置，从而为进一步定量刻画这些边界的扩展程度提供基础支持材料。 ```python import cv2 import matplotlib.pyplot as plt def log_edge_detection(image_path, sigma=1.0): """ 利用LoG算子进行边缘检测参数: image_path: str, 输入图片路径 sigma: float, 高斯核的标准偏差参数返回: edges_log: ndarray, 经过LoG滤波后的边缘图 """ img_gray = cv2.imread(image_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE).astype('float') gaussian_kernel = cv2.getGaussianKernel(ksize=int(6*sigma)+1, sigma=sigma) blurred_img = cv2.filter2D(img_gray, ddepth=-1, kernel=np.outer(gaussian_kernel, gaussian_kernel)) laplacian_operator = np.array([[0, 1, 0], [1, -4, 1], [0, 1, 0]]) edges_log = cv2.filter2D(blurred_img, ddepth=cv2.CV_64F, kernel=laplacian_operator) return edges_log plt.imshow(log_edge_detection('./example_image.jpg'), cmap='gray'); plt.show() ``` 此脚本实现了基本版的LoG边缘检测功能，可用于初步定位潜在的目标轮廓以便后续深入探究具体的边缘属性表现情况。 ---