1、普通二分
int Binary_search(vector<int> &nums, int target) {
int l = 0, r = nums.size() - 1;
while (l <= r) { //注意可以相等
int mid = (l + r) / 2;
if (nums[mid] < target) {
l = mid + 1;
} else if (nums[mid] > target) {
r = mid - 1;
} else {
return mid;
}
}
return -1;
}
2、朴素二分
(1)、前面一堆0,后面一堆1,找第一个1
int Binary_search1(vector<int> &nums, int target) {
int l = 0, r = nums.size() - 1;
while (l != r) { //不同
int mid = (l + r) / 2;
if (nums[mid] < target) { //属于0这边
l = mid + 1;
} else { //属于1这边
r = mid;
}
}
return l;
}
例子:从一堆数中找到第一个大于7的数的下标。
(2)前面一堆1,后面一堆0,找最后一个1
int Binary_search2(vector<int> &nums, int target) {
int l = 0, r = nums.size() - 1;
while (l != r) {
int mid = (l + r + 1) / 2;
if (nums[mid] <= target) { //属于1,移动左边界
l = mid;
} else { //属于0,移动右边界
r = mid - 1;
}
}
return l;
}
例子:从一堆数中,找到最后一个小于5的数的下标。
3、二分答案
原理:
1、求解f(x) = y函数,且函数单调
2、x->y容易,y->x非常难
就将问题转化为求解函数f(x)
例子:力扣3,无重复字符的最长字串
首先求最大长度,因此二分长度
给定一个长度x,判断是否包含一个无重复字串
如果包含x,则x-1,x-2都包含,也就转化为前面一堆1,后面一堆0,求解最后一个1的问题。
利用滑动窗口法,求解问题
int func(string s, int l) {
//控制长度l,计算在l内的非重复字符个数,不断滑动窗口
int cnt[128] = {0};
int k = 0;
for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
cnt[s[i]]++; //字符对应的ascll码作为下标
if (cnt[s[i]] == 1) k++;
if (i >= l) { // 长度大于l,减去最前面的
cnt[s[i - l]]--;
if (cnt[s[i - l]] == 0) k--;
}
if (k == l) return 1;
}
return 0;
}
int lengthOfLongestSubstring(string s) {
if (s.size() == 0) return 0;
int l = 1, r = s.size();
while (l < r) {
int mid = (l + r + 1) / 2;
if (func(s, mid)) l = mid;
else r = mid - 1;
}
return l;
}