Redis解决缓存穿透及代码实现

什么是缓存穿透：客户端请求的数据库都不存在，这样缓存就永远不会生效，这些请求都会打到数据库

有如下解决方案：

• 缓存空对象，
  • 优点：实现简单，维护方便
  • 缺点：
    • 额外的内存消耗
      • 可以设置较短的TTL过期时间
    • 造成短期不一致
      • 当更新的时候手动更新redis中的数据
• 布隆过滤
  • 是一种算法
  • 如何知道有没有？
    • 简单理解成是一个Byte‘数组，里面存的是二进制位，当要去判断数据库中的数据是否存在的时候，并不是真的把数据存储到布隆过滤器，而是把这些数据基于某一种算法hash算法，计算出hash值，然后在将这些hash值转换成二进制位，保存到布隆过滤器中，(01)的形式保存，判断数据是否存在，其实就是判断对应的位值， 是一种概率上的统计，不是百分表准确，不存在的时候是真的不能存在，存在的时候也不一定存在，所以说还是有穿透的风险。
  • 优点：内存占用少，没有多余Key
  • 缺点：实现复杂，存在误判可能
    
• 增强id的复杂度，避免被猜测id规律
  • 长度保证在10位或者20位，有一定的规律性
• 做好数据的基础格式校验
• 用户权限校验，
• 做好热点参数的限流
• 附代码实现

    //缓存穿透
    public <R,ID>R queryWithPassThrough(String keyPrefix, ID id, Class<R>type, Function<ID,R>dbFallBack,Long time,TimeUnit unit){
        String key = keyPrefix +id;
        //从redis中查询缓存
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        //如果存在，直接返回
        if(StrUtil.isNotBlank(json)){
            return JSONUtil.toBean(json,type);
        }
        //如果不存在
        if(json != null){
            //返回一个错误信息
            return null;
        }
        //不存在，查询
        R r = dbFallBack.apply(id);
        if(r==null){
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,"",20,TimeUnit.MINUTES);

            return null;
        }
        this.set(key, r,time,unit);
        return  r;