Redis主动更新的方案

最新推荐文章于 2025-01-06 04:56:37 发布
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分类专栏： Redis 文章标签： 缓存
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  • Cache Aside 缓存调用者在更新数据库的同时完后曾呢个对数据库的更新
    • 一致性良好
    • 实现难度一般
  • Read/Write Through 缓存与数据库集成为一个服务，服务保证两者的一致性，对外暴露API接口，调用者调用API，无需知道自己操作的是数据库还是缓存，不关心一致性
    • 一致性优秀
    • 实现复杂
    • 性能一般
  • WriteBack 缓存调用者的CRUD都针对缓存完成，有独立线程异步的将缓存数据写到数据库，实现最终一致
    • 一致性差‘
    • 性能好
    • 实现复杂
【Redis缓存机制】缓存更新、缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿
acm_pn的博客
12-05 2102
当缓存区缓存了用户信息后，客户端就都会从redis中访问读取数据了。而如果这时候用户更新了数据库中的值，就会导致数据库存储的数据与redis存储数据不一致，在这之后进行读写操作就会发生各种意想不到的错误了因此，当我们要对数据库数据进行更新时，也要尽可能让edis中的数据也能跟着变化，避免用户读到错误的信息缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样每次查询缓存都不会命中，最后都会对数据库进行查询。就像是缓存被穿透了一样，每次请求都会直接到达数据库。
【Redis 神秘大陆】006 灾备方案
黄金时代的架构之路
04-16 1162
volatile-lru（默认）：从已设置过期时间（Expire）的Key中，删除最近最少使用的Key（LRU算法），且不会考虑Key是否已经过期。volatile-lfu：从已设置过期时间（Expire）的Key中，删除最不常用的Key（LFU算法）。volatile-random：从已设置过期时间（Expire）的Key中，随机删除一些Key。volatile-ttl：从已设置过期时间（Expire）的Key中，根据存活时间（TTL）从小到大排序进行删除。
Redis缓存更新策略、主动更新策略、穿透、雪崩、击穿实战
weixin_43811057的博客
05-19 2084
查询数据一般都是直接查询数据库，返回给前端。为了提高效率实际项目中会将基础数据等热点数据放入redis缓存中。
【redis】redis缓存更新策略
王佑辉的博客
03-25 953
1.内存淘汰：不用自己维护，利用redis的内存淘汰机制，当内存不足时自动淘汰部分数据，下次查询时更新缓存，一致性差，没有维护成本。2.线程A想把姓名李四改为张三，先更新数据库，姓名改为张三，删除缓存，执行完毕。3.线程A想把姓名李四改为张三，先更新数据库，姓名改为张三，删除缓存，执行完毕。2.线程A想把姓名改为张三，先删缓存，然后更新数据库，姓名是张三，执行完毕。3.线程B查询缓存，未命中，查询数据库，将张三写入缓存，拿到张三。3.线程B查询缓存，未命中，查询数据库，将张三写入缓存，拿到张三。
Redis篇
qq_43580675的博客
12-25 860
使用场景：适用于存储简单的键值对数据，如用户会话信息、计数器、缓存等。
redis缓存更新策略
teternity的博客
10-06 3130
redis缓存更新策略
缓存-Redis-缓存更新策略-主动更新策略-除了旁路缓存的其他策略
最新发布
qq_39370495的博客
01-06 1557
主动更新策略指的是在数据可能发生变化时，主动地去更新缓存中的数据，而不是等待缓存失效后再去更新。这种策略能够提高数据的一致性和实时性，适用于数据变化频繁且对实时性要求较高的场景。写直通（Write-Through）写后（Write-Behind 或 Write-Back）预刷新（Refresh-Ahead）发布/订阅（Pub/Sub）机制使用 Lua 脚本实现原子更新数据同步与复制Redis 提供了多种主动更新策略，帮助开发者在不同的应用场景下有效地管理缓存数据。
Redis的持久化方案
04-03
Redis提供了两种持久化方案：RDB（Redis Database）和AOF（Append Only File）。 RDB持久化方案是指在指定的时间间隔内，通过对当前数据集生成数据快照（即一个二进制文件）来保存数据状态。RDB是一种数据备份的...
现代Redis Cluster解决方案，操作简便 .zip
12-03
月下Undermoon是一个...它还会主动检查服务器代理的活跃性并启动故障转移。存储集群存储集群由服务器代理和 Redis 实例组成。它对应用程序的作用相当于官方的 Redis 集群。可以在它和应用程序之间添加一个 Redis 集群
集群系列：Redis集群方案及新版实战
2301_76607156的博客
04-28 509
主从复制模式是三种模式中最简单的一种，多台Redis实例，以一台实例作为主机，其余的实例作为备份机，主机和从机的数据完全一致，主从复制提高了Redis读请求的吞吐量主机支持数据的读和写操作，而从机只支持读和数据同步，客户端将数据写入主机后，由主机自动的将数据写入到从机中在Redis中主从复制的同步策略有两种全量更新：复制主机所有数据到从机增量更新：仅复制主机与从机差异数据到从机。
Redis缓存简介以及缓存的更新策略
花&败
12-30 1867
举个例子：越野车，山地自行车，都拥有” 避震器”, 防止车体加速后因惯性，在酷似”U” 字母的地形上飞跃，硬着陆导致的损害 , 像个弹簧一样；同样，实际开发中，系统也需要” 避震器”,；这在实际开发中对企业讲，对产品口碑，用户评价都是致命的；所以企业非常重视缓存技术；。
【Redis】缓存更新策略
liuwanqing233333的博客
11-30 1728
Redis 的缓存更新策略
Redis02——缓存（缓存更新策略、缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿、缓存工具封装）
什么时候才不是菜鸟....
08-05 1386
缓存更新策略、缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿、缓存工具封装
Redis（三）- 缓存问题
Eriksen的博客
10-04 1736
Redis 搞定缓存问题
redis做缓存手动更新，redis和gearmand实现自动更新,redis高可用配置
ly的博客
02-06 1811
实验主机3台： server11：redis缓存服务器 server12：mysql服务器:client serever13：ngnx+php-fpm,gearmand server,worker server11： 首先安装redis服务器 server13： rpm包安装nginx+php-fpm vim /etc/php.ini 946 date.timezone = A
数据库面试题——redis缓存主动更新策略（延时双删）
eyes++的博客
05-19 1597
这篇博客主要讲主动更新，主动更新策略有三种： Cache Aside Pattern：由缓存的调用者在更新数据库的同时更新缓存，这种方法需编程实现，业务比较复杂 Read/Write Through Pattern：缓存与数据库整合为一个服务,由服务来维护一致性。调用者调用该服务，无需关心缓存一致性问题。这个方法最大的问题就是维护这样一个服务比较复杂，当前市面上没有完善的解决方案 Write Behind Caching Pattern：调用者只操作缓存，由其它线程异步的将缓存数据持久化到数据库
redis缓存更新的套路
雪儿的博客
10-14 9054
转自：https://blog.youkuaiyun.com/u012031380/article/details/80182901 转自 酷壳-陈皓-缓存更新的套路 如有侵权请联系博主进行删除，此处仅作为学习笔记不做任何商业用途  ！  看到好些人在写更新缓存数据代码时，先删除缓存，然后再更新数据库，而后续的操作会把数据再装载的缓存中...
Spring Boot缓存实战 Redis 设置有效时间和自动刷新缓存-2
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xiaolyuh的专栏
12-16 3万+
问题 上一篇Spring Boot Cache + redis 设置有效时间和自动刷新缓存，时间支持在配置文件中配置，说了一种时间方式，直接扩展注解的Value值，如： @Override @Cacheable(value = "people#${select.cache.timeout:1800}#${select.cache.refresh:600}", key = "#person.i...
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