孤独的猫

前言 最近实现了一个简单的pca+svm模型, 同时参考了一些关于pca和svm的比较优秀的博客介绍，为了加深自己的理解，记录下来自己的学习历程。 pca算法介绍 通过阅读优秀的博客 PCA介绍, 自己对主成分分析算法有了较为深刻的理解。 PCA全称是 Principal Component Analysis, 该算法的作用是对高维的向量数据进行降维，例如对于 m×nm \times nm×n 的矩阵 x\mathbf{x}x, 该矩阵含有 nnn 个 mmm 维的列向量，那么通过主成分分析，我们可以将每个