图像处理常用公开数据集

坠金

已于 2023-04-24 16:37:40 修改

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分类专栏：目标识别/语义分割数据处理文章标签：深度学习机器学习 cnn

于 2022-02-05 18:26:09 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41413211/article/details/122785718

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这篇博客介绍了图像处理常用的三个公开数据集：MNIST手写数字识别，CIFAR10和PASCAL VOC。MNIST用于手写数字识别，CIFAR10包含10类彩色图像。VOC数据集是对象识别、检测和分割的基准测试，包含20个类别，分为VOC2007和VOC2012两个版本，用于监督学习任务。

mnist手写数字识别

直接调用现成的库

import tensorflow.keras as tk
# 加载数据
(train_dataset, train_labels), (test_dataset, test_labels) = tk.datasets.mnist.load_data()

手写数字识别_坠金的博客-优快云博客

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