图像处理中常用数据集

近期在学习关于图像处理的相关知识，实践过程中需要关于图像数据集，所以整理了以下常用数据集作为学习分享。

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PASCAL VOC 2012 Segmentation Competition

Pascal VOC数据集：视觉识别类竞赛鼻祖，包含了物体分类、目标检测、图像分割等任务。后续的ImageNet竞赛的任务设置基本上沿用的它的设定。给定的自然图片，从中识别出特定物体。

待识别的物体有20类：

• person （人）
• cat, bird, cow, dog, horse, sheep （动物）
• aeroplane, bicycle, poat, bus, car, motorbike, train （车辆）
• bottle, chair, dining table, potted plant, sofa, tv/monitor （室内）

Visual Object Classes Challenge 2012 (VOC2012)​host.robots.ox.ac.uk

COCO 2018 Stuff Segmentation Task

MS COCO的全称是Microsoft Common Objects in Context，起源于是微软于 2014年出资标注的Microsoft COCO数据集，与ImageNet 竞赛一样，被视为是 计算机视觉领域最受关注和最权威的比赛之一。 而在ImageNet竞赛停办后，COCO竞赛就成为是当前物体识别、检测等领域的 一个最权威、 最重要的标杆，也是