OJ_堆

1.数组中的第K个最大元素：

在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。

class Solution {
public:
    int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {
        priority_queue<int> q;  //堆
        for(auto e:nums){
            q.push(e);
        }
        for(int i=0;i<k-1;++i){  //将前k-1个数据出队 
            q.pop();
        }
        return q.top();
    }
};

2.前K个高频单词：

给一非空的单词列表，返回前 k 个出现次数最多的单词。返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率，按字母顺序排序。

class Solution {
public:
    vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) {
        //统计单词出现次数
        map<string,int> countmap;
        for(auto e:words){
            countmap[e]++;
        }
        
        //1.小根堆
        //2.用multimap按次数进行排序：默认插入次序左小右大(中序遍历为升序)，传入比较器greater改为降序
        multimap<int,string,greater<int>> countsort;
        for(auto& e:countmap){
            countsort.insert(make_pair(e.second,e.first));
        }

        //将前k个插入到vector中
        vector<string> v;
        for(auto e:countsort){
            if(k==0)  break;
            v.push_back(e.second);
            --k;
        }
        return v;
    }
};