【小土堆深度学习教程】优化器那节课代码运行时显示warning: you might not have a CUDA gpu

当PyTorch在安装后无法启用CUDA时,可能是由于NVIDIA驱动版本过低。通过检查`torch.cuda.is_available()`返回False确认问题。解决方法是访问NVIDIA官网更新驱动。确保在更新后重启PyCharm和Jupyter Notebook以使更改生效。

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情况

pytorch按照之前的所有步骤正确安装,但到这一步无法启用CUDA:

另外:如何查看自己的pytorch版本和cuda版本:
在 pycharm 的 控制台/终端 处:

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.version.cuda)

如果这两个都能正常显示,说明电脑是正常安装了cuda的(此时网上的一些“从cmd命令行进入,输入 nvcc -V 的方法参考性不高”)

再输入:

torch.backends.cudnn.enabled
torch.cuda.is_avaliable()

我的情况是,第一行代码输出为True,第二行代码输出为False,原因在于电脑安装的NVIDIA驱动版本不高,需要更新驱动。

进入官网:
https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
选择合适的驱动

附:如何选择适合自己的驱动:
在桌面右键,选择NVIDIA控制面板:
在这里插入图片描述

点击进入左下角的系统信息:
在这里插入图片描述

得到自己目前的驱动情况后,在官网中选择好,最后下载最新版本的驱动。
安装好后,需要退出pycharm和jupyter notebook,重启这两个之后才能生效。

参考:
Pytorch正确安装但是无法启用CUDA
如何查看自己的NVIDIA版本

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